📌 Как Яндекс решает задачу ранжирования с помощью больших нейросетей – Александр Готманов, Яндекс - скачать видео с ютуба бесплатно по ссылке

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Как Яндекс решает задачу ранжирования с помощью больших нейросетей – Александр Готманов, Яндекс в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Как Яндекс решает задачу ранжирования с помощью больших нейросетей – Александр Готманов, Яндекс или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Как Яндекс решает задачу ранжирования с помощью больших нейросетей – Александр Готманов, Яндекс в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Как Яндекс решает задачу ранжирования с помощью больших нейросетей – Александр Готманов, Яндекс

Слайды: https://yadi.sk/i/NANb8OrztWDkeg Поговорим о том, почему ранжирование Яндекса всё больше определяется нейросетями: как они учатся предсказывать экспертные оценки, почему хорошие оценки стоят дорого и их мало. Углубимся в историю: посмотрим на нейросети в ретроспективе и сравним их по качеству, уделив особое внимание разным вариантам трансформеров. Расскажу (с погружением в технологии), как мы создавали свой трансформер для ранжирования, который кардинально изменил работу алгоритма, и немного о будущем: сверхбольших моделях, генеративных моделях и др. О спикере: Александр Готманов окончил ВМК МГУ в 2005 году. После университета — разработчик-исследователь в московском отделении Intel. С 2014-го занимается качеством поиска в Яндексе. Руководитель группы нейросетевых технологий.

Comments