Лекция 9. Экспоненциальное сглаживание. Распознавание образов: метод к-го ближайшего соседа скачать в хорошем качестве
Лекция 9. Экспоненциальное сглаживание. Распознавание образов: метод к-го ближайшего соседа
9 лет назад
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Лекция 9. Экспоненциальное сглаживание. Распознавание образов: метод к-го ближайшего соседа в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно Лекция 9. Экспоненциальное сглаживание. Распознавание образов: метод к-го ближайшего соседа или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Лекция 9. Экспоненциальное сглаживание. Распознавание образов: метод к-го ближайшего соседа в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Лекция 9. Экспоненциальное сглаживание. Распознавание образов: метод к-го ближайшего соседа
Экспоненциальное сглаживание Метод Holt'а-Winters'а. Локальный тренд, локальная сезонность. Терминология: Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Mining и Pattern Recognition. Метод к-го ближайшего соседа. Состоятельность метода. Lazy learning (ленивое обучение). Feature Selection. Кросс-валидация. k-fold кросс-валидация. Overfitting (Чрезмерная подгонка). Обучающая и тестовая выборки. Лекция №9 в курсе "Анализ данных на R в примерах и задачах" (весна 2016). Преподаватель курса: Вадим Леонардович Аббакумов Страница лекции на сайте CS центра: https://goo.gl/1szQ2Q Ссылка на все лекции курса: https://goo.gl/1VmEdf
Comments