У нас вы можете посмотреть бесплатно Omni-Perception: Omnidirectional CollisionAvoidance for Legged Locomotion in DynamicEnvironments или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
We present Omni-Perception, an end-to-end reinforcement learning framework that successfully enables robust, omnidirectional collision avoidance for legged robots by directly leveraging raw LiDAR point cloud data. Through PD-RiskNet architecture and training in a high-fidelity lidar simulation environment, our approach integrates perception and control, allowing robots to move in complex environments with diverse static and dynamic obstacles while maintaining desired velocity commands. Real-world experiments validated the system's ability to perform agile and safe locomotion in challenging, dynamic 3D settings.