Как создать простого ИИ-агента с помощью LangGraph за 5 минут скачать в хорошем качестве

Как создать простого ИИ-агента с помощью LangGraph за 5 минут

Агенты ИИ становятся универсальным решением для обработки сложных рабочих процессов, а шаблон агента ReAct от LangGraph упрощает эту задачу. В этом видео я покажу практическую демонстрацию анализа нескольких отзывов о товаре в системе электронной коммерции и извлечения важной информации, которая позволит пользователям принимать обоснованные решения. Что вы узнаете: 1. Настройка агента ReAct с LangGraph 2. Настройка инструментов для извлечения, дедупликации и фильтрации отзывов 3. Создание агента, объединяющего несколько этапов обработки Почему это полезно? Вместо чтения сотен отзывов этот агент автоматизирует анализ и предоставляет полезную информацию за считанные секунды. Идеально подходит для платформ электронной коммерции, исследований продуктов или любых других сценариев, где требуется интеллектуальная обработка больших объемов текстовых данных. Репозиторий GitHub: https://github.com/digitalocean-labs/... Документация LangGraph: https://langchain-ai.github.io/langgr... // ТАЙМ-КОДЫ ⏱️ 0:00 — Введение 0:22 — Разбор кода Product Reviews Analyzer 3:46 — Демонстрация 4:31 — Закрытие 🚀 Присоединяйтесь к Developer Cloud: https://cloud.digitalocean.com/regist... // ОСТАВАЙТЕСЬ НА СВЯЗИ 🌏 Следите за нашими обновлениями в блоге: https://www.digitalocean.com/blog 🦈 Присоединяйтесь к нашему сообществу разработчиков в Discord:   / discord   🐥 Подпишитесь на нас в X/Twitter: https://x.com/digitalocean 👩‍💻 Мы нанимаем! Смотрите вакансии: http://grnh.se/aicoph1