Скачать с ютуб видео Top 9 Databricks Mistakes I Keep Seeing in Production

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Top 9 Databricks Mistakes I Keep Seeing in Production в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Top 9 Databricks Mistakes I Keep Seeing in Production или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Top 9 Databricks Mistakes I Keep Seeing in Production в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Top 9 Databricks Mistakes I Keep Seeing in Production

In this video, I share the top 9 mistakes I keep seeing in real Databricks production environments - from basic setup errors to more advanced architectural issues. We cover: Missing version control Hardcoded credentials vs identity-based authentication No dev/staging/prod separation Cluster misuse and unnecessary cost Personal user accounts running production jobs Over-reliance on notebooks Manual resource creation instead of Infrastructure as Code Poor Delta table optimization (partitioning, Z-Order, vacuum) No data quality or unit tests Most of these start small - but over time they turn into security risks, unstable pipelines, and wasted cloud spend. If you're running Databricks in production, this will help you avoid expensive mistakes. 🔗 Connect with me on LinkedIn: / filip-pastuszka 🌍 Or visit: https://cloudnativeconsulting.nl #databricks #databrickstutorial #unitycatalog #deltalake

Comments