Лучший самостоятельный кластер ИИ LLM — ваш собственный БЕСПЛАТНЫЙ частный ChatGPT! скачать в хорошем качестве

Лучший самостоятельный кластер ИИ LLM — ваш собственный БЕСПЛАТНЫЙ частный ChatGPT!

🔥 Раскройте потенциал ИИ в своей домашней лаборатории! 🔥 Устали от облачного ИИ с задержками, проблемами конфиденциальности и платной подпиской? В этом видео мы покажем вам, как создать мощный автономный кластер ИИ прямо на вашем оборудовании — даже если у вас нет нового крутого оборудования! Мы запустим несколько экземпляров Ollama, чтобы обеспечить вам необходимую гибкость и контроль. Скачать пример "docker-compose.yml" можно здесь: https://www.thesmartworkshop.net/self... Введение — создание локальной мощнейшей системы ИИ Мы начнём с краткого обзора домашней лаборатории: мигающее сетевое оборудование, компьютеры Apple Silicon Mac и загружающееся окно терминала. Ведущий представляет проект: локальный запуск больших языковых моделей с помощью кластерных экземпляров. Знакомьтесь с Ollama — ключом к самостоятельному размещению ИИ Ollama упрощает процесс запуска LLM, позволяя загружать файлы моделей прямо на ваш компьютер. Это позволяет использовать мощь чипов Apple серии M (ускорение Metal) для удивительно эффективного вывода. Мы рассмотрим преимущества конфиденциальности — ваши запросы остаются локальными — и преимущества в скорости по сравнению с облачными решениями. Масштабирование с Open WebUI Запуска одной модели недостаточно! Мы рассмотрим масштабирование с помощью Open WebUI — менеджера кластеров в Docker, который позволяет организовать несколько экземпляров Ollama на ваших машинах (даже на Raspberry Pi!). Так вы превратите свою лабораторию в полноценный локальный кластер вывода. Настройка кластера Я расскажу вам о процессе установки, включая: Установку Ollama на компьютеры Mac от Apple Silicon. Развертывание Open WebUI — совместимо с Windows, Linux и даже Raspberry Pi. Выбор подходящей модели для вашего оборудования — от моделей с параметрами 7B до лёгкой tinyllama. Основные характеристики и конфигурация Узнайте, как: Управлять несколькими моделями в кластере. Ограничивать доступ пользователей для повышения безопасности. Настраивать историю входа пользователей и чата. Использовать ускорение Metal для максимальной производительности. Заключение и дальнейшие шаги: Превратите свою домашнюю лабораторию в мощный центр ИИ! По ссылкам ниже вы найдёте полные руководства по настройке, включая системные требования, поиск моделей и советы по безопасности. Не забудьте поставить лайк, подписаться и поделиться своими идеями для кластера ИИ в комментариях! #Ollama #AI #HomeLab #LLM #ArtificialIntelligence #AppleSilicon #RaspberryPi #selfhosted #opensourceai