У нас вы можете посмотреть бесплатно Линейная регрессия. Что спросят на собеседовании? ч.1 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
0:00 - О чём видео, дисклеймер 0:39 - План видео 1:09 - Что такое линейная регрессия? Основные идеи и особенности алгоритма 2:57 - Нужно ли предобрабатывать признаки моя линейных моделей? Если да, то как? 4:57 - Что подразумевается под fit() и predict() в линейных моделях? 7:45 - В чём заключаются базовые предположения линейной регрессии и откуда они берутся? 9:21 - Что такое регуляризация и как можно использовать её для отбора признаков? Канал в tg: https://t.me/start_ds Подсчёт производных матричных функционалов по векторному аргументу: http://mathhelpplanet.com/static.php?... Про зануление коэффициентов в L1: https://explained.ai/regularization/L... Про теорему Гаусса-Маркова (и не только) в курсе от ODS: https://habr.com/ru/company/ods/blog/...