• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

4. Создание RAG с помощью Typesense — молниеносный поиск с открытым исходным кодом скачать в хорошем качестве

4. Создание RAG с помощью Typesense — молниеносный поиск с открытым исходным кодом 1 месяц назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
4. Создание RAG с помощью Typesense — молниеносный поиск с открытым исходным кодом
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: 4. Создание RAG с помощью Typesense — молниеносный поиск с открытым исходным кодом в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно 4. Создание RAG с помощью Typesense — молниеносный поиск с открытым исходным кодом или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон 4. Создание RAG с помощью Typesense — молниеносный поиск с открытым исходным кодом в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



4. Создание RAG с помощью Typesense — молниеносный поиск с открытым исходным кодом

Благодарим Typesense за поддержку этого видео. Ознакомьтесь с ними на GitHub: https://bit.ly/4mORa6j Код GitHub: https://github.com/krishnaik06/RAG-Tu... Typesense — это поисковая система с открытым исходным кодом, устойчивая к опечаткам, оптимизированная для скорости, простоты использования и удобства разработки. Она разработана как альтернатива сложным системам, таким как Elasticsearch, и проприетарным решениям, таким как Algolia. Написанная на C++, она отличается высокой производительностью и эффективно использует память, обеспечивая «молниеносный» поиск менее чем за 50 мс. Typesense фокусируется на интуитивно понятной интеграции с приложениями через RESTful API, что делает её подходящей для таких задач, как поиск на веб-сайтах, интернет-магазинах и мобильных приложениях, предоставляя простой, но мощный поиск «из коробки». Основные особенности Открытый исходный код: бесплатная и может размещаться на собственном сервере, предоставляя разработчикам больше контроля и гибкости. Устойчивость к опечаткам: Встроенная система обнаружения опечаток и других незначительных ошибок гарантирует предоставление релевантных результатов, согласно Fresh Consulting. Удобство для разработчиков: Разработан для простой интеграции с различными приложениями и фреймворками, требуя минимальных операционных затрат и опыта. Высокая производительность: Написан на C++ для максимальной скорости и эффективности использования памяти, оптимизирован для поиска в режиме реального времени. Масштабируемость: Использует механизм кластеризации на основе Raf для готовой масштабируемости и отказоустойчивости. В оперативной памяти: Оптимизирован для скорости за счет хранения данных в оперативной памяти, хотя и не предназначен для петабайтных журналов.

Comments
  • 5. Начало работы с Agentic RAG с подробной реализацией с использованием LangGraph 1 месяц назад
    5. Начало работы с Agentic RAG с подробной реализацией с использованием LangGraph
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • 1-LangGraph Tutorial-Getting Started With Pydantic-Data Validations 7 месяцев назад
    1-LangGraph Tutorial-Getting Started With Pydantic-Data Validations
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • Introduction To Undertsanding RAG(Retrieval-Augmented Generation) 2 месяца назад
    Introduction To Undertsanding RAG(Retrieval-Augmented Generation)
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • you need to learn MCP RIGHT NOW!! (Model Context Protocol) 2 месяца назад
    you need to learn MCP RIGHT NOW!! (Model Context Protocol)
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Complete RAG Playlist
    Complete RAG Playlist
    Опубликовано:
  • 2-Build RAG Pipeline From Scratch-Data Ingestion to Vector DB Pipeline-Part 1 2 месяца назад
    2-Build RAG Pipeline From Scratch-Data Ingestion to Vector DB Pipeline-Part 1
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Building Agents And Multi Agents With LangGraph- Part 3 4 месяца назад
    Building Agents And Multi Agents With LangGraph- Part 3
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • «Макс» — только начало: Кремль закладывает фундамент для цифрового железного занавеса | Разборы 3 часа назад
    «Макс» — только начало: Кремль закладывает фундамент для цифрового железного занавеса | Разборы
    Опубликовано: 3 часа назад
  • Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ 1 месяц назад
    Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • 2 метода улучшения поиска в RAG 10 месяцев назад
    2 метода улучшения поиска в RAG
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • ⚡️ Удар «Кинжалами» по Киеву || Срочный вылет Зеленского из страны 14 часов назад
    ⚡️ Удар «Кинжалами» по Киеву || Срочный вылет Зеленского из страны
    Опубликовано: 14 часов назад
  • Воздуха набери... США отработали ядерный удар по нам своей новой ракетой 22 часа назад
    Воздуха набери... США отработали ядерный удар по нам своей новой ракетой
    Опубликовано: 22 часа назад
  • Build MCP Servers With Tools From Scratch With Langchain 4 месяца назад
    Build MCP Servers With Tools From Scratch With Langchain
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Анатомия масштабируемого проекта Python (FastAPI) 1 месяц назад
    Анатомия масштабируемого проекта Python (FastAPI)
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • LangExtract + RAG: Smarter Retrieval with Metadata Filtering 3 месяца назад
    LangExtract + RAG: Smarter Retrieval with Metadata Filtering
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Трофеи из украинского города в России (English subtitles) @Max_Katz 4 часа назад
    Трофеи из украинского города в России (English subtitles) @Max_Katz
    Опубликовано: 4 часа назад
  • Самый мощный ОБВАЛ у ВСУ! Сотни трупов! Военные сводки 14.11.2025 9 часов назад
    Самый мощный ОБВАЛ у ВСУ! Сотни трупов! Военные сводки 14.11.2025
    Опубликовано: 9 часов назад
  • 20 концепций искусственного интеллекта, объясненных за 40 минут 1 месяц назад
    20 концепций искусственного интеллекта, объясненных за 40 минут
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Эскорт для Путина и мужчины Матвиенко: как женщины выживают в российской политике? 1 день назад
    Эскорт для Путина и мужчины Матвиенко: как женщины выживают в российской политике?
    Опубликовано: 1 день назад
  • Зеленский пошёл на уступки Путину? / Шокирующее решение Киева 13 часов назад
    Зеленский пошёл на уступки Путину? / Шокирующее решение Киева
    Опубликовано: 13 часов назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5