Где делают классный BI! Экскурсия в Яндекс и обзор офиса DataLens | Павел Дубинин скачать в хорошем качестве

Где делают классный BI! Экскурсия в Яндекс и обзор офиса DataLens | Павел Дубинин

Когда в любой айти тусовке заходит речь про работу в офисе и условия, мне доводилось слышать очень разные, порой противоречивые друг другу комментарии, но если в беседе кто-то упоминает "Яндекс", то разговор сразу перестает быть томным! Тут какие-то батончики пиарят, у других вообще в центре Москвы парковка выделенная, кто-то хвастает сочным оффером и пройденным 50-ым собесом на тему "какой ваш любимый цвет", но это все меркнет на фоне того, что же находится внутри Яндекса? Такой ореол загадочности и мистики, согласись? В одном из репортажей мне удалось сделать хет-трик! Во первых, всегда хотелось познакомиться и пообщаться подробнее с командой DataLens, такой в хорошем смысле "белой вороной" рынка русского биай, с очень самобытным, но необычным подходом к развитию продукта. Паша Дубинин развеял все популярные мифы про DataLens, рассказал про стратегию, про безопасность, а также как и откуда появилась enterprise версия DataLens. Во вторых, Паша любезно согласился показать офис, где сидит его и другие команды, отдельно познакомились с коллегами поддержки, которые делают экспириенс работы с DataLens плавным как полетом на самолете! И в третьих, конечно же не мог обойти стороной Хамовники, лакшери вайб и запах денег так и чувствуется в воздухе, особенно понимая, как рядом находится хэдквотерс, или иначе называемый головной офис Яндекса! А чтобы узнать остальные секреты и фишки офиса Яндекса, смотри выпуск до конца, подписывайся на канал, ставь лайки и конечно оставляй комментарии, так ты поможешь мне задобрить алгоритмы и набрать бигдату на ютубе! Телеграм: https://t.me/bigdatafreak Цитаты Паши из репортажа: • Сам продукт получается достаточно классный, он и является тем самым драйвером и вдохновителем. Вся история DataLens такая, что про нее интересно слушать и рассказывать! • Во многом мы вдохновлялись и делали продукт для Яндекса, но он очень большой - такси, маркет, у каждого есть свои подразделения hr, legal, разработчики, тестировщики, это очень хороший срез команд и бизнесов. Сейчас же мы получаем запросы с рынка и выравниваем все фичи примерно одинаково. • Мы видим себя как выбор по умолчанию для любого аналитика, визуализирующего данные. Будь то студент, которому нужно визуализировать показатели лабораторной, или же компании показать бизнес-метрики для руководства. Таймкоды: 00:00 — хайлайты 00:52 — датафрик, на связи из Яндекса 01:56 — как пройти в офис и каска дежурного 04:09 — шорт-квиз с Лешей Салыниным 07:14 — про еду и кухню в Яндексе 08:40 — прогулки по этажам 11:44 — экспромт с поддержкой 15:19 — о целях и стратегии DataLens на рынке 20:08 — развенчиваем мифы о фичах, продукте 24:27 — enterprise для DataLens: хайп или стратегия? 27:28 — насколько безопасен DataLens и облако? 30:09 — глобальное развитие DataLens 38:49 — они знают о тебе все: поддержка и документация 41:04 — советы для новичков: как развиваться в аналитике #datalens #datavisualisation #yandex #data #dataanalytics #datafreak #datatransformation #dataprocessing #interview #dataliteracy #datamaturity #interview #bisunessintelligence #tableau #powerbi #qlik #etl