У нас вы можете посмотреть бесплатно Normalized Difference Water Index Timeseries | Visualizing annual NDWI in Google Earth Engine Part-1 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
🛰️ Join the community for more Python, GEE & GIS tutorials: / @rsgissowmya In this video, you will learn about using Google Earth Engine for Water Monitoring! This video guides you through the entire process of creating and visualizing the Normalized Difference Water Index (NDWI) for any custom region on an annual time-series created from Sentinel-2 L2A images. You will learn GEE script to: • Filter and select appropriate satellite imagery and applying CloudScore+ (used to identify relatively clear pixels and effectively remove clouds and cloud shadows). • Filter the date for specific period of year. • Defining your Area of Interest (AOI) • Apply the function to calculate NDWI. • Finally, visualize the annual time-series NDWI maps in GEE to understand the dynamics of water bodies over time. Join the community for more GEE scripts / @rsgissowmya The GEE script is given in this link https://code.earthengine.google.com/2... #NDWI #googleearthengine #gis #remotesensing #vegetation #water #indices