Fundamentos da Linguagem R para Computação Estatística e Ciência de Dados | Vídeo 03 скачать в хорошем качестве

Fundamentos da Linguagem R para Computação Estatística e Ciência de Dados | Vídeo 03

00:00 Introdução aos fundamentos da linguagem R 00:34 Origem, características e evolução da linguagem R 01:54 O console do R e o ciclo de execução de comandos 02:54 RStudio como ambiente integrado de desenvolvimento 03:52 Pacotes no R e o ecossistema CRAN 04:51 Instalação e carregamento de pacotes no R 05:47 Criação de variáveis e tipos de dados fundamentais 06:41 Conversão e verificação de tipos de dados 07:46 Vetores e operações vetorizadas em R 08:44 Laços for e controle iterativo 09:45 Laços while e controle condicional 10:46 Definição e uso de funções em R 11:39 Criação de gráficos e visualização exploratória 12:36 Fatores e dados categóricos em R 13:34 Fatores ordenados e rotulagem de categorias 14:21 Fatores ordenados aplicados a níveis de dor 15:07 Matrizes como estruturas bidimensionais 15:59 Manipulação e indexação de matrizes 16:55 Listas e estruturas heterogêneas 17:48 Operações e manipulação de listas 18:43 Preparação e manipulação de dados estruturados 19:41 Data frames como estrutura central de dados 20:32 Criação e modificação de colunas em data frames 21:22 Remoção de colunas em data frames 22:14 Importação de dados externos no R 23:07 Armazenamento e recuperação com formato RData 24:00 Exportação de dados e interoperabilidade 24:50 Pipelines e encadeamento de operações 25:39 Inspeção inicial de conjuntos de dados 26:31 Consultas com pipelines e filtragem de dados 27:17 Agregações e estatísticas por grupo 28:11 Preparação de dados para junção de tabelas 29:02 Integração de tabelas com merge 29:50 Agregação após junção de tabelas 30:42 Teste t e inferência estatística 31:40 Integração entre R e Python 32:28 Síntese dos fundamentos e aplicações da linguagem R Descrição do vídeo Esta apresentação aborda de forma sistemática os fundamentos da linguagem R para computação estatística e ciência de dados. O conteúdo percorre desde a origem da linguagem, seus ambientes de uso e pacotes, até estruturas de dados, manipulação, visualização, análise estatística, pipelines, integração de tabelas e interoperabilidade com Python. Ao longo do vídeo, são apresentados conceitos essenciais como variáveis, tipos de dados, vetores, laços, funções, fatores, matrizes, listas e data frames. Também são exploradas práticas centrais de importação, exportação, armazenamento de dados, consultas encadeadas, agregações, testes estatísticos e integração entre linguagens, evidenciando o papel do R como ferramenta central para análise estatística moderna. 📚 Este vídeo faz parte de uma sequência sobre Mineração de Dados. ▶️ Vídeo anterior: Gestão de Dados e Arquiteturas Analíticas: Data Warehouse, Data Lake e OLAP | Vídeo 02 ▶️ Próximo vídeo: Visualização de Dados em R: ggplot2, Paletas e Leitura Analítica de Gráficos | Vídeo 04