📌 Complete NumPy Tutorial in Nepali | Learn Python NumPy for Data Science & Machine Learning(2+ Hours) - скачать видео с ютуба бесплатно по ссылке

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Complete NumPy Tutorial in Nepali | Learn Python NumPy for Data Science & Machine Learning(2+ Hours) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Complete NumPy Tutorial in Nepali | Learn Python NumPy for Data Science & Machine Learning(2+ Hours) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Complete NumPy Tutorial in Nepali | Learn Python NumPy for Data Science & Machine Learning(2+ Hours) в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Complete NumPy Tutorial in Nepali | Learn Python NumPy for Data Science & Machine Learning(2+ Hours)

Hello! In this video, we provide a detailed tutorial on Python's NumPy, essential for data science and machine learning. Over 2 hours and 11 minutes, you'll learn everything you need to know about using NumPy effectively, all in Nepali for easy understanding. Python : • 1.How to install Python 2024| Install Pyt... Code (jupyter Notebook) : https://github.com/SamirDaHAAl/DATA-S... Slides : https://drive.google.com/drive/folder... Topics that are covered in this Video 0:00-intro 0:32-What is Numpy 2:30-what is array 8:20-History of Numpy 18:09-Installing Numpy 19:02-Downloading Anaconda 26:57-Jupyter Notebook 45:21-Basic of Numpy 53:46-Dimention of array 1:10:46-Data type 1:27:09-Array creation 1:45:36-Basic functions and operations 1:50:16-Axis 1:53:27-Iterating Numpy array 2:01:05-Reading and writing to files 2:10:42-Thank you😊 Don't forget to like, comment, share, and subscribe! Master NumPy with this comprehensive guide!"

Comments