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Bienvenue, étudiants de Master I en Santé Publique ! Dans votre futur rôle de planificateur, évaluateur ou épidémiologiste, la qualité des données n'est pas une option, c'est la pierre angulaire de toute intervention efficace. Cette première session fondamentale pose les bases théoriques et méthodologiques indispensables. Nous allons au-delà des définitions pour décortiquer les concepts qui garantissent la robustesse de vos futures études et systèmes d'information sanitaire (SIS). Préparez-vous à transformer la donnée brute en connaissance probante. Objectifs Académiques de cette Séance (Partie 1) 🎯 À l'issue de cette première partie, vous serez en mesure de : Conceptualiser l'Information Sanitaire : Distinguer et articuler la progression hiérarchique entre la Donnée brute, l'Information contextuelle et la Connaissance utilisée pour la prise de décision. Structurer la Donnée : Comprendre l'architecture et la différence fonctionnelle entre une Base de Données (pour le stockage brut) et une Base de Connaissances (pour l'expertise formalisée). Évaluer la Qualité des Données : Identifier et appliquer les six dimensions fondamentales de la qualité : Exactitude, Fiabilité, Exhaustivité/Complétude, Précision, Promptitude/Actualité, et Intégrité. Mettre en œuvre l'Assurance Qualité (AQD) : Maîtriser la logique du cycle d'amélioration continue (Planifier-Faire-Étudier-Agir, ou PDCA) pour identifier les causes racines des problèmes (ex: diagramme d'Ishikawa/Fishbone) et déployer des actions correctives efficaces sur le terrain. Principes de la Collecte Numérique : Discuter des objectifs de la conception de formulaires et de leur déploiement via des outils numériques sur le terrain (smartphones, tablettes) en vue d'une analyse statistique (ex. : avec R, Stata, EpiInfo, etc.). Public Ciblé 🧑🔬 Ce module est spécifiquement conçu pour les étudiants en Master I et II de Santé Publique (option Épidémiologie, M&E, ou Gestion de Programmes de Santé). Mots-Clés Académiques (Référencement) 🏷️ Épidémiologie Numérique Assurance Qualité des Données (AQD) Promptitude et Complétude Systèmes d'Information Sanitaire (SIS) Gouvernance des Données de Santé Méthodologie de Collecte Numérique