У нас вы можете посмотреть бесплатно Ваш RAG сломан — Архитектура производственного RAG, которой никто не учит (2026) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
👥 ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ К СООБЩЕСТВУ АГЕНТИЧНОГО ИИ (БЕСПЛАТНО) Если вам нужны готовые к использованию ресурсы по агентному ИИ, описания архитектуры, PDF-файлы и обсуждения, подобные этому: 👉 Присоединяйтесь к сообществу WhatsApp здесь: https://community.agenticailaunchpad.in/ 👉 Подробная информация о буткемпе и регистрация: https://learn.manifoldailearning.com/... Большинство систем RAG не терпят неудачу в демонстрациях. Они терпят неудачу после развертывания. Я проанализировал более 30 реальных реализаций RAG, и закономерность всегда одна и та же: Большинство команд создают: 👉 Встраивание → Хранение → Извлечение Но для производственных систем требуется совершенно другой подход. В этом видео я разбираю: Почему архитектуры, созданные на основе «учебных пособий» и имеющие структуру RAG, рушатся в реальной эксплуатации 7 уровней, которые не пропускают производственные команды Откуда на самом деле берутся затраты на RAG (реальные цифры, а не предположения) Почему права доступа, разбиение на блоки, переранжирование и последовательность архитектуры важнее инструментов Почему большинство команд чрезмерно концентрируются на векторных базах данных и недостаточно внимания уделяют проектированию системы Это не очередной учебник по использованию ChromaDB / LangChain. Вот как на самом деле строятся системы RAG для производственных сред в 2026 году. 🧠 ОСНОВНОЙ ВЫВОД Большинство команд строят: Встраивание → Хранение → Извлечение Производственные команды строят: Обработка → Фрагментация → Встраивание → Хранение → Запрос → Фильтрация → Переранжирование → Генерация Эта разница приводит к: 60% точности против 85% точности Утечка данных против надлежащего контроля доступа 7500 долларов в месяц против 2500 долларов в месяц Если вы создаете RAG для реальных пользователей, вы не можете пропускать уровни. 👥 ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ К СООБЩЕСТВУ АГЕНТИЧНОГО ИИ (БЕСПЛАТНО) Если вам нужны готовые к использованию ресурсы по агентному ИИ, описания архитектуры, PDF-файлы и обсуждения, подобные этому: 👉 Присоединяйтесь к сообществу WhatsApp здесь: https://community.agenticailaunchpad.in/ Здесь мы делимся: Архитектурами RAG для производственной среды Шаблонами проектирования систем агентного ИИ Информацией о стоимости и наблюдаемости Опытом внедрения в реальных условиях 🎓 ИНТЕНСИВНЫЙ КУРС ПО АГЕНТИЧНОМУ ИИ ДЛЯ ПРОИЗВОДСТВА Если вы хотите действительно создавать и развертывать эти системы (а не просто смотреть видео): 🚀 Интенсивный курс по агентному ИИ для производства Создание полноценной производственной системы RAG (все 7 уровней) Фильтрация разрешений и контроль доступа Оптимизированная по стоимости архитектура Гибридные конвейеры поиска + переранжирования Наблюдаемость и мониторинг Множество реальных систем агентов, выходящих за рамки RAG 📅 Когорта Начало: 15 февраля 2026 г. ⏰ Расписание: по субботам, с 8:00 до 11:00 по индийскому стандартному времени (IST) 👥 Количество мест ограничено (только для опытных инженеров) 👉 Подробная информация о буткемпе и регистрация: https://learn.manifoldailearning.com/... 📌 ДЛЯ КОГО ЭТО ВИДЕО ✔ Опытные бэкенд-инженеры / разработчики платформ ✔ Инженеры облачных и распределенных систем ✔ Технические руководители и архитекторы, переходящие в сферу ИИ ✔ Инженеры, создающие системы ИИ для производства ❌ Не подходит для начинающих, ищущих быстрые демонстрации