У нас вы можете посмотреть бесплатно 3.2 Support Vector Machines: Geometry of Maximum Margin (Part 1) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
This video explains the geometric idea behind Support Vector Machines and why the classifier is defined by the maximum margin. Topics: • Support Vector Machines (SVM) • Maximum margin classifier • Linear classifiers in feature space • Hinge loss vs logistic loss • Primal formulation of SVM • Hard margin SVM • Soft margin SVM • Geometric interpretation of margin • Support vectors • Margin derivation 2 / |w| • Constrained optimization in SVM