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🎁 Accède à la ressource gratuite pour ajouter Dockerfile, .dockerignore et nginx.conf dans ton repo Github : https://tally.so/r/J9pVKR 🔥 Forme-toi à construire et vendre des systèmes IA : https://aura-academie.com/?utm_source... 📞 Réserve ton appel stratégique gratuit pour implémenter l’IA dans ton business : https://calendly.com/noe-prcz/30min Dans cette vidéo, on va parler d’un sujet que beaucoup évitent : le déploiement réel des systèmes IA. Aujourd’hui, la majorité des projets IA vivent enfermés dans des outils cloud ou de vibe-coding, pratiques pour prototyper mais limitants dès qu’il s’agit de livrer un produit sérieux. Tu vas comprendre pourquoi un système IA ne peut pas rester dépendant d’une plateforme opaque, et ce que ça implique en termes de sécurité, de données, de scalabilité et de responsabilité business. Je t’explique comment reprendre le contrôle en déployant une application IA complète sur ton propre VPS, avec Dokploy comme panneau de contrôle. L’objectif n’est pas de cliquer sur “publish”, mais de comprendre et maîtriser chaque étape du déploiement. Si tu veux créer des systèmes IA réellement exploitables, transférables et vendables à des entreprises, cette vidéo est essentielle. 🛠️ Outils utilisés dans cette vidéo N8N : https://n8n.partnerlinks.io/wqy8ceo7vr54 (essai gratuit et lien affilié pour soutenir la chaîne) • Supabase : https://supabase.com/ (base de données et backend open source) • Dokploy : https://dokploy.com/ (plateforme open source de déploiement sur VPS) 🌐 Mes réseaux sociaux • LinkedIn : / no%c3%a9-porchier-cizaire-993458236 ⏱️ Chapitres 00:00 Introduction 01:30 Présentation 02:00 Comment faire une fois le système créé ? 06:00 Présentation de l’académie Aura 06:50 Présentation de Dokploy 08:00 Déployer un système IA avec Dokploy 14:30 Conclusion #automatisation #chatgpt #n8n #agentsia #aiagents #intelligenceartificielle #systemesia #vps #dokploy #devops #iaentreprise #saas #infraia #scalabilite #vibecoding #supabase #docker #opensource #workflow #nocode #lowcode #aiworkflow #iastack #deployment