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혹시 아직도 ChatGPT에 질문만 던지고 계신가요? 요즘 쏟아지는 ‘에이전틱 AI’, ‘AI 에이전트’라는 말… 막상 찾아보면 어렵고 기술적인 설명뿐이라 답답하셨을 겁니다. 이 영상에서는 복잡한 수식이나 코딩 없이, ✔ 1단계: LLM ✔ 2단계: AI 워크플로우 ✔ 3단계: AI 에이전트 ChatGPT, Google Gemini, Claude는 무엇이 다른가? RAG(검색 증강 생성)는 사실 무엇인가? 워크플로우와 에이전트의 ‘진짜’ 차이 ReAct(Reason + Act) 프레임워크의 핵심 개념 자동화와 자율성의 결정적 차이 실제 도구 예시: Make 활용 사례 00:00 AI vs 머신러닝, 뭐가 다를까? 00:40 오늘 영상 핵심: AI·ML·딥러닝·생성형 AI 한 번에 정리 00:59 인공지능(AI) 기본 개념 01:20 AI 역사: 전문가 시스템부터 현재까지 01:55 머신러닝(ML)이란? 데이터로 학습하는 방식 02:16 머신러닝 예시: 패턴 학습과 예측 원리 03:01 머신러닝 활용: 예측·이상치 탐지·사이버보안 03:48 딥러닝(Deep Learning)과 신경망 핵심 04:53 생성형 AI(Generative AI) 등장 배경 05:03 파운데이션 모델·LLM(대규모 언어모델) 쉽게 이해하기 06:00 머신러닝 vs 생성형 AI 차이점 정리 06:31 생성형 AI 창의성 논쟁(음악 비유) 07:12 멀티모달 AI: 텍스트·오디오·비디오·딥페이크 사례 08:17 최종 요약: AI 도입 곡선이 급변한 이유 특히, “AI가 스스로 생각하고 행동한다”는 말의 정확한 의미를 개념적으로 완전히 정리해드립니다. AI가 단순한 답변 도구를 넘어 스스로 추론하고, 도구를 사용하고, 반복 개선하는 구조로 진화하는 과정. 이 영상 하나로 정리해보세요. 📌 다음 영상 예고 노션 기반 프롬프트 데이터베이스 구축 방법도 다룰 예정입니다. 도움이 되셨다면 👍 좋아요 🔔 알림 설정 💬 보고 싶은 AI 에이전트 튜토리얼 댓글로 남겨주세요! 여러분의 시간이 가장 소중합니다.