Лекция 8. Обучение на больших выборках, Vowpal Wabbit. Открытый курс ODS по машинному обучению скачать в хорошем качестве
Лекция 8. Обучение на больших выборках, Vowpal Wabbit. Открытый курс ODS по машинному обучению
Трансляция закончилась 7 лет назад
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Лекция 8. Обучение на больших выборках, Vowpal Wabbit. Открытый курс ODS по машинному обучению в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно Лекция 8. Обучение на больших выборках, Vowpal Wabbit. Открытый курс ODS по машинному обучению или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Лекция 8. Обучение на больших выборках, Vowpal Wabbit. Открытый курс ODS по машинному обучению в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Лекция 8. Обучение на больших выборках, Vowpal Wabbit. Открытый курс ODS по машинному обучению
То же видео, но с улучшенным звуком • Лекция 8. Обучение на больших выборках, Vo... (tnx to Denis Cera) На 8-ой лекции обсудим приемы работы с признаками в задачах машинного обучения, что делать, когда их слишком много, как простыми методами получать признаки из текста. Поговорим об онлайн-подходе к обучению моделей классификации и регрессии и об алгоритме оптимизации, лежащем в его основе – стохастическом градиентном спуске (SGD). Наконец поработаем с библиотекой Vowpal Wabbit, позволяющей малыми усилиями обучать модели на больших выборках. Сайт курса – https://mlcourse.ai О курсе на Хабре https://goo.gl/XH9RfL 8-ая тема на Хабре https://habrahabr.ru/company/ods/blog... Jupyter-notebooks в репозитории курса https://goo.gl/g9w5r9 Демо-версия задания https://bit.ly/2t0TbUo При организационной поддержке Mail.Ru Group.
Comments