У нас вы можете посмотреть бесплатно Тест скорости Yolo на Jetson: Orin Nano Super • AGX Orin • AGX Thor или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Подпишитесь на этот канал, чтобы получить доступ к бонусам: / @jetsonhacks Страница продукта NVIDIA AGX Thor: https://nvda.ws/4mW7wcW Насколько быстро YOLO работает на комплектах разработчика NVIDIA Jetson? В этом видео мы тестируем обнаружение объектов, сегментацию и оценку положения YOLO на трёх самых популярных платформах NVIDIA для периферийного ИИ: Jetson Orin Nano Super, Jetson AGX Orin и Jetson AGX Thor. Мы сравниваем скорость работы CPU, GPU и TensorRT, чтобы вы могли увидеть, как каждый комплект разработчика справляется с задачами ИИ в реальном времени. Разница в производительности от начального Orin Nano Super до флагманского AGX Thor может быть больше, чем вы думаете! Независимо от того, разрабатываете ли вы робототехнику, проекты компьютерного зрения или периферийные приложения ИИ, этот сравнительный тест YOLO демонстрирует возможности каждого Jetson. Jetson Orin Nano Super: https://amzn.to/3KtxAhE Jetson AGX Orin: https://amzn.to/4mvCtEp Веб-камера Logitech C920: https://amzn.to/46KHPXF Клавиатура и мышь Logitech: https://amzn.to/4pu6tTI Как партнёр Amazon, я получаю доход от соответствующих покупок. Посетите магазин JetsonHacks на Amazon: https://www.amazon.com/shop/jetsonhacks 00:00 Вступление 00:30 Обнаружение объектов — Orin Nano Super 04:04 Сегментация объектов — Orin Nano Super 05:01 Поза — Orin Nano Super 06:20 Тесты AGX Orin — Yolo 09:37 Тесты AGX Thor — Yolo 12:49 Результаты сравнения и обсуждение Посетите веб-сайт https://jetsonhacks.com Подпишитесь на рассылку! https://newsletter.jetsonhacks.com Аккаунты Github: https://github.com/jetsonhacks https://github.com/jetsonhacksnano Twitter: / jetsonhacks Некоторые из представленных здесь ссылок являются партнёрскими. Как партнер Amazon я получаю доход от соответствующих покупок без дополнительных затрат с вашей стороны.