День сообщества AWS в Маниле 2025 — Разработка ETL с использованием DynamoDb и Python от Джои Гом... скачать в хорошем качестве

День сообщества AWS в Маниле 2025 — Разработка ETL с использованием DynamoDb и Python от Джои Гом...

День сообщества AWS в Маниле 2025 — Разработка ETL с DynamoDB и Python от Джои Гомеса де Хесуса ✅ Преимущества ETL с DynamoDB, Python и Lambda 1. Бессерверная реализация и масштабируемость AWS Lambda автоматически масштабируется в зависимости от объёма поступающих данных. Вам не нужно беспокоиться об управлении серверами или инфраструктурой. #Бессерверная реализация #Масштабируемость 2. Загрузка в режиме реального времени Как только файл попадает в S3, запускается конвейер. DynamoDB выполняет запись быстро, что делает её идеальным решением для сценариев использования в режиме реального времени. #Загрузка в режиме реального времени 3. Гибкая трансформация с помощью Python Python предоставляет вам полный контроль над очисткой, валидацией и преобразованием данных. Вы можете легко подключать библиотеки для парсинга, дедупликации или обогащения. #Python #DataTransformation 4. Высокая доступность и надежность DynamoDB отличается высокой отказоустойчивостью — она реплицирует данные в нескольких зонах и поддерживает стабильную производительность даже под нагрузкой. #Высокая доступность #Надежность 5. Экономичность Вы платите только за то, что используете: Lambda запускается при каждом выполнении, а DynamoDB оплачивается на основе хранилища и пропускной способности. Отлично подходит для пиковых или событийно-управляемых рабочих нагрузок. #Экономичность #Оплата по мере использования 6. Безопасность и возможность аудита Благодаря ролям IAM вы можете строго контролировать доступ к S3, Lambda и DynamoDB. Журналы CloudWatch обеспечивают полную прозрачность каждого этапа процесса ETL. #Безопасность #Аудит #AWSCommunityDayManila #AWSCommunityDay2025 #FilipinoBuilders #TechPH