У нас вы можете посмотреть бесплатно Kubeflow pipeline basics | Part - 2 | Kubeflow 101 | MLOps | Deep Matrix или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
In this video, I walk you through the basics of creating and running a simple Kubeflow Pipeline using Python and the Kubeflow Pipelines SDK (KFP). We build two basic components — an addition job and a subtraction job — and execute the pipeline both programmatically using Python and visually through the Kubeflow UI. This video is perfect if you're getting started with MLOps or want to learn how to build your first pipeline in Kubeflow! ✅ What you'll learn: How to define pipeline components in Python Using KFP to compile and run pipelines Running and visualizing the pipeline in the Kubeflow UI Best practices for simple pipeline jobs 📂 GitHub Code: 👉 https://github.com/Annamalaisaravanan... Don’t forget to like, comment, and subscribe if you found this helpful! #Kubeflow #MLOps #KFP #MachineLearning #Python #KubeflowPipelines #DataScience #DevOps