• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

15min History of Reinforcement Learning and Human Feedback скачать в хорошем качестве

15min History of Reinforcement Learning and Human Feedback 2 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
15min History of Reinforcement Learning and Human Feedback
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: 15min History of Reinforcement Learning and Human Feedback в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно 15min History of Reinforcement Learning and Human Feedback или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон 15min History of Reinforcement Learning and Human Feedback в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



15min History of Reinforcement Learning and Human Feedback

A talk mirroring a recent paper of mine, The History and Risks of Reinforcement Learning and Human Feedback (https://arxiv.org/abs/2310.13595) Slides are here: https://docs.google.com/presentation/... Paper abstract: Reinforcement learning from human feedback (RLHF) has emerged as a powerful technique to make large language models (LLMs) easier to use and more effective. A core piece of the RLHF process is the training and utilization of a model of human preferences that acts as a reward function for optimization. This approach, which operates at the intersection of many stakeholders and academic disciplines, remains poorly understood. RLHF reward models are often cited as being central to achieving performance, yet very few descriptors of capabilities, evaluations, training methods, or open-source models exist. Given this lack of information, further study and transparency is needed for learned RLHF reward models. In this paper, we illustrate the complex history of optimizing preferences, and articulate lines of inquiry to understand the sociotechnical context of reward models. In particular, we highlight the ontological differences between costs, rewards, and preferences at stake in RLHF's foundations, related methodological tensions, and possible research directions to improve general understanding of how reward models function.

Comments
  • Experimenting with Reinforcement Learning with Verifiable Rewards (RLVR) 8 месяцев назад
    Experimenting with Reinforcement Learning with Verifiable Rewards (RLVR)
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • Early stages of the reinforcement learning era of language models 9 месяцев назад
    Early stages of the reinforcement learning era of language models
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • [Talk] Cornell Robotics Seminar: MPC in MBRL 4 года назад
    [Talk] Cornell Robotics Seminar: MPC in MBRL
    Опубликовано: 4 года назад
  • Training AI Without Writing A Reward Function, with Reward Modelling 6 лет назад
    Training AI Without Writing A Reward Function, with Reward Modelling
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Tulu 3: Exploring Frontiers in Open Language Model Post-Training - Nathan Lambert (AI2) Трансляция закончилась 1 год назад
    Tulu 3: Exploring Frontiers in Open Language Model Post-Training - Nathan Lambert (AI2)
    Опубликовано: Трансляция закончилась 1 год назад
  • Fine-tuning LLMs on Human Feedback (RLHF + DPO) 9 месяцев назад
    Fine-tuning LLMs on Human Feedback (RLHF + DPO)
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • [Talk] Planning through Exploration and Exploitation in Model-based Reinforcement Learning 3 года назад
    [Talk] Planning through Exploration and Exploitation in Model-based Reinforcement Learning
    Опубликовано: 3 года назад
  • Reinforcement Learning: Machine Learning Meets Control Theory 4 года назад
    Reinforcement Learning: Machine Learning Meets Control Theory
    Опубликовано: 4 года назад
  • CS 285: Eric Mitchell: Reinforcement Learning from Human Feedback: Algorithms & Applications 2 года назад
    CS 285: Eric Mitchell: Reinforcement Learning from Human Feedback: Algorithms & Applications
    Опубликовано: 2 года назад
  • Recapping Open Models in 2025 1 месяц назад
    Recapping Open Models in 2025
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Self-directed Synthetic Dialogues (and other recent synth data) 1 год назад
    Self-directed Synthetic Dialogues (and other recent synth data)
    Опубликовано: 1 год назад
  • How to Do Code Reviews Like a Human 7 лет назад
    How to Do Code Reviews Like a Human
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Deep Dive into LLMs like ChatGPT 10 месяцев назад
    Deep Dive into LLMs like ChatGPT
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • Reinforcement Learning from Human Feedback: From Zero to chatGPT Трансляция закончилась 3 года назад
    Reinforcement Learning from Human Feedback: From Zero to chatGPT
    Опубликовано: Трансляция закончилась 3 года назад
  • How to approach post-training for AI applications 11 месяцев назад
    How to approach post-training for AI applications
    Опубликовано: 11 месяцев назад
  • 4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation 4 года назад
    4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation
    Опубликовано: 4 года назад
  • A History of Reinforcement Learning - Prof. A.G. Barto 7 лет назад
    A History of Reinforcement Learning - Prof. A.G. Barto
    Опубликовано: 7 лет назад
  • GRPO's new variants and implementation secrets 9 месяцев назад
    GRPO's new variants and implementation secrets
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • Обучение с подкреплением, по книге 3 года назад
    Обучение с подкреплением, по книге
    Опубликовано: 3 года назад
  • ПРИМЕР УРОКА: Спичечные коробки играют в крестики-нолики 5 лет назад
    ПРИМЕР УРОКА: Спичечные коробки играют в крестики-нолики
    Опубликовано: 5 лет назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5