Форматы файлов [строчный и колоночный формат] скачать в хорошем качестве

Форматы файлов [строчный и колоночный формат]

Если вам нужна помощь, вы можете забронировать время здесь: https://topmate.io/bhawna_bedi56743 Подпишитесь на меня в Linkedin:   / bhawna-bedi-540398102   Instagram: https://www.instagram.com/bedi_foreve... Вы можете поддержать мой канал по адресу: bhawnabedi15@okicici Формат на основе строк Данные хранятся в строках, например: SequenceFile, MapFile, Avro Datafile. Таким образом, если требуется доступ только к небольшому фрагменту данных строки, необходимо прочитать всю строку в память. Отсрочка сериализации может несколько облегчить проблему, но накладные расходы на чтение всей строки данных с диска неизбежны. Построчное хранение подходит для ситуаций, когда требуется одновременная обработка всей строки данных. Столбцовый формат Весь файл разбивается на несколько столбцов данных, и все столбцы хранятся вместе: Parquet, ORCFile. Построчный формат позволяет пропускать ненужные столбцы при чтении данных, что подходит для ситуаций, когда в поле находится лишь небольшая часть строк. Однако этот формат чтения и записи требует больше памяти, поскольку строка кэша должна находиться в памяти (чтобы получить столбец из нескольких строк). В то же время он не подходит для потоковой записи, поскольку после сбоя записи текущий файл не может быть восстановлен, а построчные данные могут быть повторно синхронизированы с последней точкой синхронизации при сбое записи, поэтому Flume использует построчный формат хранения. Практические руководства по Data-bricks    • Databricks hands on tutorial(Pyspark/Spark...   Центры событий Azure    • Azure Event Hubs   Вопросы для собеседования по Azure Data Factory    • Azure Data Factory Interview Questions   Вопросы по SQL-коду    • SQL Interview Questions(LeetCode/HackerRank)   Azure Synapse Обучающие материалы    • Azure Synapse Analytics Hands-on Tutorials   Сетка событий Azure    • Event Grid   Непрерывная интеграция и непрерывное развертывание (CI-CD) в фабрике данных Azure    • CI-CD in Azure Data Factory   Основы Azure    • Azure Basics   Интервью по Data Bricks вопросы    • DataBricks Interview Questions