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Nesta aula você vai aprender como criar uma aplicação RAG (Retrieval Augmented Generation) de forma rápida, organizada e profissional utilizando LangChain, Gemini (Google AI), ChromaDB, HuggingFace Embeddings e uma interface web com Streamlit. Você vai entender na prática: ✅ O que é RAG e como funciona ✅ Como dividir documentos com RecursiveCharacterTextSplitter ✅ Como gerar embeddings e armazenar no ChromaDB ✅ Como conectar o Gemini via API ✅ Como montar uma RAG Chain funcional ✅ Como transformar tudo em uma aplicação web interativa ✅ Boas práticas para não reprocessar vetores desnecessariamente No final, você terá um projeto real que pode ser usado como base para: 🔥 Chatbot com PDF 🔥 Assistente inteligente corporativo 🔥 Base de conhecimento privada 🔥 Projeto para portfólio 🔥 Produto SaaS com IA 📂 Repositório do projeto no GitHub: https://github.com/backlinuxoficial/langch...