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방대한 데이터에서 원하는 정보를 찾는 일은 현대 컴퓨팅의 가장 기본적인 작업입니다. 1996년 로브 그로버가 개발한 Grover's Algorithm은 양자역학의 특성을 활용해 이 검색 과정을 획기적으로 개선할 수 있는 방법을 제시했습니다. 일반적인 컴퓨터로 100만 개의 데이터에서 특정 정보를 찾으려면 평균 50만 번의 시도가 필요하지만, 그로버 알고리즘은 이를 단 1000번 정도로 줄일 수 있습니다. 이러한 잠재력 때문에 구글, IBM, 마이크로소프트와 같은 기술 기업들이 이에 대한 구현에 큰 관심을 보이고 있습니다. 이 영상에서는 Grover Algorithm의 작동 원리를 차근차근 설명하고, 의료, 금융, 물류 등 다양한 분야에서의 실제 활용 가능성을 살펴봅니다.