У нас вы можете посмотреть бесплатно NE499/515 - Lecture 20: The TSURFER Data Assimilation/Data Adjustment Method или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
In this lecture we discuss the TSURFER data assimilation/data adjustment method, which uses Bayesian statistics to compare the observed results of critical benchmark experiments with high-fidelity calculated eigenvalue estimates, and solves for a set of adjustments to the nuclear data that maximizes agreement between the two. These nuclear data adjustments can then be extended to approximate the computational bias present in application cases.