У нас вы можете посмотреть бесплатно Разверните собственную платформу Open Agent или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
В этом видео мы покажем вам, как развернуть собственный экземпляр Open Agent Platform (OAP) в рабочей среде. Это продолжение предыдущего видео, где мы рассмотрели использование нашего управляемого экземпляра OAP. Open Agent Platform — это платформа с открытым исходным кодом для разработчиков-любителей, позволяющая легко создавать, прототипировать и развертывать интеллектуальные агенты. Благодаря интуитивно понятному веб-интерфейсу OAP позволяет пользователям подключать агенты к различным инструментам через MCP (серверы дополненной генерации и поиска), а также организовывать сложные многоагентные рабочие процессы. В этом пошаговом руководстве рассматриваются: 00:00 Введение 00:20 Обзор платформы Open Agent 01:07 Настройка стандартных инструментов и агента Supervisor 05:26 Настройка коллекций с использованием собственного сервера RAG 06:29 Добавление собственного сервера MCP 07:31 Объединение всех функций в пользовательском интерфейсе OAP 09:33 Добавление собственных агентов 11:16 Заключение Независимо от того, являетесь ли вы бизнес-аналитиком, менеджером по продукту или разработчиком, OAP предоставляет оптимизированный способ использования возможностей агентов LangGraph от LangChain без необходимости глубоких знаний в области программирования. Ресурсы: 🌐: Ознакомиться с платформой: https://oap.langchain.com 📚: Документация: OAP: https://docs.oap.langchain.com Пользовательский MCP: https://docs.oap.langchain.com/setup/... Arcade MCP: https://docs.arcade.dev/home 🛠️: Репозитории GitHub: OAP: https://github.com/langchain-ai/open-... Инструменты ReAct Agent: https://github.com/langchain-ai/oap-l... Supervisor Agent: https://github.com/langchain-ai/oap-a...