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Futuro de la IA Agéntica: Los Modelos de Lenguaje Pequeños (SLM) son el futuro de la IA con agentes

Los Modelos de Lenguaje Pequeños (SLM) son el futuro de la IA con agentes Este video postula que los Modelos de Lenguaje Pequeños (SLM) representan el futuro de la IA con agentes debido a su mayor eficiencia y viabilidad económica en comparación con los Modelos de Lenguaje Grande (LLM). Si bien los LLM son excelentes para la conversación general, la mayoría de las tareas de los agentes de IA son repetitivas, especializadas y limitadas, lo que los hace ideales para modelos más pequeños y rápidos que pueden ejecutarse en hardware de consumo. Los autores argumentan que los SLM ofrecen menor latencia, menores costos operativos y mayor flexibilidad de implementación, a la vez que mantienen un rendimiento competitivo mediante ajustes finos. Proponen una arquitectura de sistema heterogénea donde los SLM gestionan subtareas rutinarias y los LLM se reservan para el razonamiento complejo. Para facilitar esta transición, los investigadores describen un algoritmo de conversión para migrar aplicaciones con agentes existentes de marcos centrados en LLM a marcos que priorizan SLM. En definitiva, la transición hacia los SLM se presenta como un paso necesario para crear una inteligencia artificial sostenible, escalable y democratizada. 📌 Si te gusta el contenido de AI Explained y quieres comprender cómo la infraestructura de vanguardia está dando forma a la próxima ola de inteligencia artificial, esta inmersión profunda en AI es para ti. Fuente del artículo: https://research.nvidia.com/labs/lpr/... https://arxiv.org/pdf/2506.02153 Enlace al vídeo:    • Futuro de la IA Agéntica: Los Modelos de L...   #inteligenciaartificial #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DeepLearning #LanguageModels #Transformers #slm