У нас вы можете посмотреть бесплатно Разведочный Анализ Данных (Exploratory Data Analysis, EDA) || Машинное Обучение или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Авторские курсы: 🧠🧠🧠🧠🧠🧠🧠🧠🧠 Искусственный интеллект 🧠🧠🧠🧠🧠🧠🧠🧠🧠🧠🧠 🤖 Промпт Инженеринг PRO (ChatGPT, Deepseek, Арт, Видео, Музыка) 👉 https://stepik.org/a/193870/pay?promo... Освойте навыки промпт-инженера: текст, изображения, видео и музыка — в одном флаконе! 📈 Введение в Искусственный Интеллект с Python для Начинающих 👉 https://stepik.org/a/193579/pay?promo... Начните путь в ИИ: нейросети, машинное обучение, Python — просто и понятно. 📝 Поколение ИИ: Нейросети для Работы с Текстом (NLP) 👉 https://stepik.org/a/175490 Научитесь использовать нейросети для обработки, генерации и анализа текстов. 💻💻💻💻💻💻💻💻💻 Программирование 💻💻💻💻💻💻💻💻💻💻💻💻💻💻 🚀 Войти в IT: Вся Необходимая База. 3 Уровня Объяснения Материала 👉 https://stepik.org/a/196646/pay?promo... Пошаговый старт в IT: базовые навыки, фундамент, мотивация и сопровождение. 🧩 FLET — Фуллстэк Разработка Приложений на Чистом Python 👉 https://stepik.org/a/175552/pay?promo... Создавайте современные интерфейсы и приложения без JavaScript — только Python. 🔧 Практический Курс по Python и Full Stack Разработке с Python 👉 https://stepik.org/a/126242 Полноценный стек: от основ Python до веб-разработки и баз данных. Аве Кодер! В этом видео мы посмотрим на известный датасет Титаник и проведем небольшой Разведочный Анализ Данных. Я объясню что такое признаки, какие они бывают, мы определим ключевые признаки, уберем незначительные (для модели) признаки из датасета, научимся замещать несколько признаков путем объединения их в один, а так же заполним пропущенные значения. Во время этого урока мы будем работать в Google Collaboratory и использовать библиотеки Pandas, Numpy, Seaborn. Если вдруг не знаком с ними, то на канале есть отличный плейлист по библиотекам необходимым для Machine Learning и Data Science. Collab Notebook: https://colab.research.google.com/dri... Приключения с Kaggle: • Весь Data Science с Kaggle за 30 сек #авекодер #машинноеобучение #datascience Telegram: https://t.me/avecoder_ru VK: https://vk.com/avecoder Instagram: / avemundi Поддержи проект: https://www.donationalerts.com/r/avec... paypal.me/avecoder / avecoder BTС: 1BmLvUFiJaVpCAwhzW3ZwKzMGWoQRfxsn4 ETH: 0x6f1A488c9b12E782AEF74634a40A79b1631237aB История Технологий: / АвеТех ______________________ Аве Кодер! Меня зовут V и я кодер. Я экспортирую из Англии: актуальные туториалы, computer science, брейнхаки, лайфхаки, здоровье кодера, тревэл он нью левэл, английский для кодера, как кодеру не помереть с голоду, юмор и многое другое. Так что ставь императорский палец вверх, подписывайся и бей в колокол!