Создание будущего робототехники, основанного на искусственном интеллекте | Питер Чен скачать в хорошем качестве

Создание будущего робототехники, основанного на искусственном интеллекте | Питер Чен

Этот эпизод спонсируется компанией Oracle. Искусственный интеллект совершает революцию в отраслях, но ему нужна мощь, не требующая огромных затрат. Представляем Oracle Cloud Infrastructure (OCI): универсальную платформу для всех ваших потребностей в области ИИ, с пропускной способностью в 4-8 раз большей, чем у других облачных сервисов. Обучайте модели ИИ быстрее и вдвое дешевле. Будьте впереди, как Uber и Cohere. Если вы хотите делать больше и тратить меньше, как Uber, 8x8 и Databricks Mosaic, — попробуйте OCI бесплатно на https://oracle.com/eyeonai В эпизоде ​​№ 159 подкаста Eye on AI Крейг Смит беседует с Питером Ченом, соучредителем и генеральным директором Covariant, о мире робототехники, управляемой искусственным интеллектом. Питер рассказывает о своем пути от первых шагов в Китае до ключевой роли в формировании будущего ИИ в Covariant. Он обсуждает философию, которая руководила его работой в OpenAI, и то, как она повлияла на миссию Covariant в области робототехники. В этом эпизоде ​​мы рассмотрим, как компания Covariant использует ИИ для создания базовых моделей для робототехники, обсудим взаимосвязь обучения с подкреплением, генеративных моделей и более широкие последствия для этой области. Питер подробно расскажет о проблемах и прорывах в разработке агентов ИИ, способных работать в динамичных, реальных условиях, и поделится своими взглядами на будущее робототехники и интеграции ИИ. Присоединяйтесь к нам в этой содержательной беседе, где Питер Чен расскажет о развитии ИИ в робототехнике и о том, как Covariant расширяет границы возможного. Будьте в курсе событий: Твиттер Крейга Смита:   / craigss   Взгляд на ИИ Twitter:   / eyeon_ai   (00:00) Предварительный просмотр и введение (03:10) Путь Питера Чена в ИИ (09:53) Эволюция генеративного ИИ и моделей трансформеров (12:21) Концепция моделей мира в ИИ (14:03) Создание надежных ролевых моделей в ИИ (20:48) Обучение ИИ: от видеоанализа до взаимодействия с реальным миром (23:10) Три столпа построения базовой модели робота (27:36) Архитектурные особенности базовой модели Covariant (33:20) Адаптация моделей ИИ к различному оборудованию (35:01) Будущее робототехники: прогресс и потенциал (38:55) Применение в реальном мире и будущее роботов, управляемых ИИ (42:11) Предвидение будущего автоматизированных систем Склады (45:51) Эволюция робототехники: современные тенденции и перспективы на будущее