У нас вы можете посмотреть бесплатно Çip Teknolojisi Nereye Gidiyor? или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Bu videoda çiplerin “kumdan yapay zekâya” uzanan yolculuğu anlatılıyor: Silisyumun (kumun ana bileşenlerinden) saflaştırılıp wafer’a dönüştürülmesinden başlayarak, modern işlemcilerin temel yapı taşı olan MOSFET ve CMOS mantığına; oradan da günümüz üretim süreçlerinin neden bu kadar zor, pahalı ve stratejik olduğuna kadar büyük resim ele alınıyor. “2 nm / 3 nm” gibi teknoloji düğümü isimlerinin artık neden doğrudan bir boyutu ifade etmediği, buna karşılık sektörün hangi metriklere baktığı (mantık yoğunluğu, SRAM yoğunluğu, güç/verim, üretim verimi) sade bir çerçeveyle özetleniyor. Planar transistörden FinFET’e, oradan Gate-All-Around (GAA) mimarisine geçişin arkasındaki ana motivasyonlar (sızıntı akımı, kontrol, watt başına performans) açıklanıyor. Litografi tarafında DUV’den EUV’ye geçişin neden kritik olduğu, ASML’nin rolü ve bunun TSMC–Intel rekabetine nasıl yansıdığı; ayrıca arkadan güç verme (backside power delivery) gibi yeni yaklaşımların neden gündeme geldiği de videonun bağlandığı güncel başlıklar arasında. Son bölümde tüm bu yarışın yapay zekâ hızlandırıcılarında “watt başına performans” ihtiyacıyla nasıl birleştiği netleştiriliyor. 0:00 Giriş 1:35 Hammadde: Silisyum 3:37 Sayısal Anahtar: MOSFET 7:42 CMOS: Teknolojisi: Verimlilik 10:02 Transistörden Oluşan Sistemler 11:40 Transistör Gökdeleni 13:26 Transistör Üretim Süreci 18:07 Moore Yasası 19:24 Teknoloji Boyutları (EUV farkı) 22:46 Transistörler neden değişti? 28:07 TSMC Intel'i nasıl geçti? 33:52 TSMC Teknolojileri 34:48 Teknoloji Savaşları (GAA) 41:12 Teknoloji Savaşları (Çin) 44:10 Transistörün Geleceği 46:57 TSMC'nin gelecek planları 47:52 Yeni yöntem: Arka Yüz Güç Dağıtımı 51:02 Sonuç: Her şey yapay zeka için