• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

[H-JEPA] Hierarchical Joint Embedding Predictive Architecture (V-JEPA) for Autonomous Intelligence скачать в хорошем качестве

[H-JEPA] Hierarchical Joint Embedding Predictive Architecture (V-JEPA) for Autonomous Intelligence 13 часов назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
[H-JEPA] Hierarchical Joint Embedding Predictive Architecture (V-JEPA) for Autonomous Intelligence
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: [H-JEPA] Hierarchical Joint Embedding Predictive Architecture (V-JEPA) for Autonomous Intelligence в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно [H-JEPA] Hierarchical Joint Embedding Predictive Architecture (V-JEPA) for Autonomous Intelligence или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон [H-JEPA] Hierarchical Joint Embedding Predictive Architecture (V-JEPA) for Autonomous Intelligence в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



[H-JEPA] Hierarchical Joint Embedding Predictive Architecture (V-JEPA) for Autonomous Intelligence

We’ve all felt the excitement surrounding Large Language Models, but if you listen to the pioneers of the field—the 'Godfathers of Deep Learning' like Yann LeCun—they’ll tell you that we’ve hit a wall. Current AI can predict the next word, but it doesn't understand the world. It can write code, but it lacks the basic common sense of a house cat. So, how do we move from 'Chatbots' to 'Autonomous Machine Intelligence'? Today, we are exploring a radical departure from the status quo. We’re diving into Latent Variable Energy-Based Models. This isn't just a technical tweak; it’s a philosophical shift. We’re moving away from probabilistic generative models that try to predict every pixel, and moving toward architectures that understand the physics of reality. In this episode, we unpack LeCun's vision for a modular AI, focusing on: The JEPA Framework: Why predicting in 'abstract representation space' is the key to efficiency. Hierarchical Planning (H-JEPA): How machines can learn to plan across different time scales—from milliseconds to months. The Role of Latent Variables: Solving the problem of high-dimensional uncertainty so machines can navigate the messy, unpredictable real world. Energy Minimization: The mathematical engine that allows an AI to reason through common-sense physics. If you’ve ever wondered what comes after the LLM craze, this is the roadmap. Let’s get into the architecture of the future

Comments
  • Ministral & Cascade Distillation: How Efficient Pruning Redefines Small LLMs. [Ministral 3] SLMs. 6 часов назад
    Ministral & Cascade Distillation: How Efficient Pruning Redefines Small LLMs. [Ministral 3] SLMs.
    Опубликовано: 6 часов назад
  • ИИ - ЭТО ИЛЛЮЗИЯ ИНТЕЛЛЕКТА. Но что он такое и почему совершил революцию? 1 месяц назад
    ИИ - ЭТО ИЛЛЮЗИЯ ИНТЕЛЛЕКТА. Но что он такое и почему совершил революцию?
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Chapter 3 Summary  : 19 минут назад
    Chapter 3 Summary : "From Chaos to Clarity"
    Опубликовано: 19 минут назад
  • [VL-JEPA] LLM не будут заменены! Совместная архитектура прогнозирования на основе встраивания про... 9 дней назад
    [VL-JEPA] LLM не будут заменены! Совместная архитектура прогнозирования на основе встраивания про...
    Опубликовано: 9 дней назад
  • [LLM RAG] Генерация с расширенным поиском (RAG): Улучшение LLM для задач, требующих интенсивного ... 4 дня назад
    [LLM RAG] Генерация с расширенным поиском (RAG): Улучшение LLM для задач, требующих интенсивного ...
    Опубликовано: 4 дня назад
  • Означает ли V-JEPA конец эры LLM? Новое видение искусственного интеллекта от Яна Лекуна. 2 недели назад
    Означает ли V-JEPA конец эры LLM? Новое видение искусственного интеллекта от Яна Лекуна.
    Опубликовано: 2 недели назад
  • [RLM] Recursive Language Models. LLM Context Window War. The Context Horizon. Why Context Important? 12 дней назад
    [RLM] Recursive Language Models. LLM Context Window War. The Context Horizon. Why Context Important?
    Опубликовано: 12 дней назад
  • Может ли у ИИ появиться сознание? — Семихатов, Анохин 9 дней назад
    Может ли у ИИ появиться сознание? — Семихатов, Анохин
    Опубликовано: 9 дней назад
  • Кто пишет код лучше всех? Сравнил GPT‑5.2, Opus 4.5, Sonnet 4.5, Gemini 3, Qwen 3 Max, Kimi, GLM 1 день назад
    Кто пишет код лучше всех? Сравнил GPT‑5.2, Opus 4.5, Sonnet 4.5, Gemini 3, Qwen 3 Max, Kimi, GLM
    Опубликовано: 1 день назад
  • Почему огонь ГОРИТ. Ответ Фейнмана переворачивает реальность 3 дня назад
    Почему огонь ГОРИТ. Ответ Фейнмана переворачивает реальность
    Опубликовано: 3 дня назад
  • Google Gemini — это новая Siri. Что это значит для владельцев техники Apple? Техно новости недели 22 часа назад
    Google Gemini — это новая Siri. Что это значит для владельцев техники Apple? Техно новости недели
    Опубликовано: 22 часа назад
  • DeepSeek mHC: Использование гиперсоединений с ограничениями на многообразие для обучения LLM. Обу... 12 дней назад
    DeepSeek mHC: Использование гиперсоединений с ограничениями на многообразие для обучения LLM. Обу...
    Опубликовано: 12 дней назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA] 1 месяц назад
    Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA]
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • OpenAI, Google, Apple: кто реально победит в гонке AI 3 дня назад
    OpenAI, Google, Apple: кто реально победит в гонке AI
    Опубликовано: 3 дня назад
  • Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем 3 недели назад
    Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем
    Опубликовано: 3 недели назад
  • Что такое встраивание слов? 10 месяцев назад
    Что такое встраивание слов?
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • Мир раскололся на 2 ИИ, ушёл создатель ChatGPT-4, гигантский робот с ИИ 21 час назад
    Мир раскололся на 2 ИИ, ушёл создатель ChatGPT-4, гигантский робот с ИИ
    Опубликовано: 21 час назад
  • [NVIDIA Cosmos] Платформа моделирования World Foundation для физического ИИ. Цифровой двойник все... 10 дней назад
    [NVIDIA Cosmos] Платформа моделирования World Foundation для физического ИИ. Цифровой двойник все...
    Опубликовано: 10 дней назад
  • NeurIPS 2025: Top 3 Highlights 1 месяц назад
    NeurIPS 2025: Top 3 Highlights
    Опубликовано: 1 месяц назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5