¿Cuándo usar el Machine Learning? скачать в хорошем качестве

¿Cuándo usar el Machine Learning?

🔥🔥Academia Online: https://codificandobits.com 🔥🔥 🔥🔥Asesorías y formación personalizada: https://codificandobits.com/servicios 🔥🔥 ▶︎▶︎▶︎ Descargar el roadmap mencionado en el video: https://www.codificandobits.com/desca... El Machine Learning ha tenido logros impresionantes en los últimos años, y a veces la tendencia es usarlo para resolver todo tipo de problemas en donde estén involucrados datos. Pero ¿cómo saber cuándo podemos usarlo y cuándo no? Pues en este video les planteo una posible respuesta. 🔴 ** VISITA WWW.CODIFICANDOBITS.COM ** En el sitio web encontrarán artículos y podrán descargar material útil para el desarrollo de aplicaciones de Machine Learning y Ciencia de Datos. También podrán ponerse en contacto conmigo si están interesados en servicios de formación, charlas o asesorías... Y muy pronto podrán acceder a los cursos online que estoy preparando. 🔴 ** VIDEOS Y LISTAS DE REPRODUCCIÓN RECOMENDADAS ** 🎥 5 pasos para aprender Machine Learning desde cero:    • 5 pasos para APRENDER MACHINE LEARNIN...   🎥 ¿Qué es el Machine Learning Engineering?:    • ¿Qué es el MACHINE LEARNING ENGINEERING?   🎥 Máquinas de Soporte Vectorial: ¡explicación COMPLETA!:    • MÁQUINAS DE SOPORTE VECTORIAL: ¡expli...   🔴 ** ÚNETE A CODIFICANDO BITS Y SÍGUEME EN MIS REDES SOCIALES ** ✅ Sitio web: https://www.codificandobits.com ✅ Suscríbete: https://www.youtube.com/c/codificando... ✅ Facebook:   / codificandobits   ✅ Instagram:   / codificandobits   ✅ Twitter:   / codificandobits   🔴 ** ACERCA DE MÍ ** Soy Miguel Sotaquirá, el creador de Codificando Bits. Tengo formación como Ingeniero Electrónico, y un Doctorado en Bioingeniería, y desde el año 2017 me he convertido en un apasionado por el Machine Learning y el Data Science, y en la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido y a brindar asesoría a personas y empresas sobre estos temas. 🔴 ** ACERCA DE CODIFICANDO BITS ** El objetivo de Codificando Bits es inspirar y difundir el conocimiento en las áreas de Machine Learning y Data Science. #machinelearning