У нас вы можете посмотреть бесплатно Как понять, подходит ли вам карьера в области аналитики данных... или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
📲 Хотите узнать о карьере в сфере аналитики данных? Запишитесь на консультацию к консультанту программы: https://bit.ly/47LEBk3 Начните сегодня с бесплатного краткого курса CareerFoundry по аналитике данных. Зарегистрируйтесь по ссылке: https://bit.ly/DAShortCourse10 Задумываетесь о смене карьеры и сомневаетесь, подойдет ли вам аналитика данных в 2024 году? В этом видео мы ответим на важные вопросы, которые стоит задать себе в первую очередь, и покажем, почему это хорошая идея, если вы всё ещё не уверены! Том Гэдсби, наш старший специалист по данным, подготовил шесть вопросов, которые помогут определить, подходите ли вы для работы в сфере аналитики данных. Том также подробно расскажет о том, что вас ждёт и почему стоит начать свой путь к смене карьеры в сфере аналитики данных в 2024 году. Расскажите нам в комментариях, на каком этапе вы сейчас находитесь! Что убедило вас выбрать карьеру в области аналитики данных? В этом видео мы рассмотрим следующие вопросы: (00:00) Вступление (00:12) Карьера в сфере аналитики данных (00:51) Вы любопытны и любознательны от природы? (01:40) Обладаете ли вы аналитическим складом ума и логическим подходом к работе? (02:17) Умеете ли вы решать проблемы? (02:38) Вас интересует бизнес-стратегия? (03:18) Вам нравится работать с цифрами и статистикой? (03:56) Комфортно ли вам проводить презентации и сотрудничать? (04:29) Ваш вопрос: является ли аналитика данных хорошим шагом в карьере? (04:34) Причина 1: Конкурентоспособная заработная плата (05:00) Причина 2: Растущий рынок труда (05:32) Причина 3: Возможность повлиять на ситуацию (05:58) Причина 4: Разнообразие (06:18) Заключение Загляните в блог CareerFoundry, где вы найдете статьи, посвященные аналитике данных гораздо более подробно: https://bit.ly/DataAnalyticsBlog3 Большое спасибо за просмотр! #DataAnalytics #GetStartedInData #LearnDataAnalytics Хотите узнать больше о CareerFoundry? Посетите наши другие каналы в социальных сетях и блог: 🔍 https://linktr.ee/CareerFoundry Подробнее о наших программах можно узнать на нашем сайте: 🖥 https://careerfoundry.com/ Посмотрите это видео, прежде чем стать аналитиком данных в 2024 году • How to tell if a career in Data Analytics ...