Лекция 2.1 – Практические инструменты ИИ (MIT How to AI Almost Anything, весна 2025 г.) скачать в хорошем качестве

Лекция 2.1 – Практические инструменты ИИ (MIT How to AI Almost Anything, весна 2025 г.)

Лекция 2.1 – Практические инструменты ИИ (MIT How to AI Almost Anything, весна 2025 г.) Темы: PyTorch, Huggingface, отладка моделей машинного обучения ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- MIT MAS.S60 How to AI Almost Anything, весна 2025 г. Сайт: https://mit-mi.github.io/how2ai-cours... Преподаватель: Пол Лян, гостевые лекции Дэвида Дая и Чанакьи Экботе Искусственный интеллект (ИИ) имеет большие перспективы как технология повышения цифровой производительности, физического взаимодействия, общего благополучия и человеческого опыта. Чтобы обеспечить истинный эффект от ИИ, эти системы должны быть основаны на реальных модальностях данных, от систем, использующих только язык, до систем зрения, звука, датчиков, медицинских данных, музыки, искусства, обоняния и вкуса. Этот курс познакомит вас с основными принципами ИИ (с акцентом на современные модели глубокого обучения и фундаментальные модели) и способами применения ИИ к новым модальностям данных реального мира. Кроме того, мы познакомимся с принципами мультимодального ИИ, способного обрабатывать множество модальностей одновременно, например, объединяя язык и мультимедиа, музыку и искусство, сенсорику и исполнительные механизмы и многое другое. Благодаря лекциям, чтению, обсуждениям и значительной исследовательской составляющей этот курс разовьет навыки критического мышления и интуицию при применении ИИ к новым модальностям данных, знание последних технических достижений в области ИИ и более глубокое понимание процесса исследования ИИ.