У нас вы можете посмотреть бесплатно Agentic RAG & LLMOps - How Observability helps (LangGraph & Opik) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Earlier my Agentic RAG was a black box. 4 things I can now see after adding LLM observability: 𝟭. 𝗧𝗿𝗮𝗰𝗲 𝗩𝗶𝘀𝘂𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 See every step your agent takes → Guardrail → Retrieve → Grade → Generate ↳ No more debugging blind __________________ 𝟮. 𝗛𝘂𝗺𝗮𝗻 𝗥𝗲𝘃𝗶𝗲𝘄 𝗙𝗲𝗲𝗱𝗯𝗮𝗰𝗸 Track which queries fail and why → Thumbs up/down on each trace ↳ Subject matter experts validate outputs __________________ 𝟯. 𝗢𝗻𝗹𝗶𝗻𝗲 𝗘𝘃𝗮𝗹𝘂𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 LLM-as-judge scores every response → Hallucination detection in production ↳ Alerts when metrics drop below threshold __________________ 𝟰. 𝗔𝗻𝗻𝗼𝘁𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗤𝘂𝗲𝘂𝗲𝘀 Build gold standard datasets from real traces → Export as CI/CD integration tests ↳ Prevent prompt changes from breaking production __________________ I integrated Opik with my Agentic RAG project. Setup took literally 30 minutes. Check the video for the detailed explanation of Agentic RAG with Opik by Comet. I hope this is useful :)