У нас вы можете посмотреть бесплатно Tracking-based semi-supervised learning или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
This video accompanies the RSS2011 paper "Tracking-based semi-supervised learning". The classifier used to generate these results was trained using 3 hand-labeled training tracks of each object class plus a large quantity of unlabeled data. Gray boxes are objects that were tracked in the laser and classified as neither pedestrian, bicyclist, nor car. The object recognition problem is broken down into segmentation, tracking, and track classification components. Segmentation and tracking are by far the largest sources of error. Camera data is used only for visualization of results; all object recognition is done using the laser range finder.