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AI已成為日常工作的重要工具,但相同問題不同人問出來的答案品質卻差異極大。數位時代創新長黃亮崢James邀請到GenAI年會策展人李慕約,深入探討如何透過提示工程(Prompt Engineering)有效提升與AI溝通的質量,為各種工作情境帶來十倍效率。 提示工程實質上有兩大面向:掌握特定關鍵字與用法,以及了解AI底層的運作邏輯。李慕約比喻這就像學習外語,既要會單字,也要理解文化背景。好的提示詞可以讓使用者即使用免費版AI,也能獲得比付費用戶更精準的結果。 現今已發展出三種主要AI形式:大型語言模型(如早期的ChatGPT-4)、推理模型(如ChatGPT-o1、DeepSeek R1)和擁有思維鏈(COT, Chain of Thought)能力的代理人模型(如ChatGPT Deep Research)。與它們溝通的方式也各有差異:語言模型需要更詳細的指令,推理模型則更重視問題定義的清晰度,代理人模型則會主動提問釐清需求後再執行任務。 李慕約提供了多個實用技巧,包括: 1.測試比較不同提示方式的效果 2.將複雜任務拆分為小步驟逐一完成 3.要求AI列出修改內容,以確保關鍵資訊不被錯誤替換 4.使用Meta Prompting(請AI先問問題釐清需求再回答) 5.同時開兩個視窗比較AI回答,確保結果一致性 常見的System Prompt(系統提示)就像憲法一樣,是AI服務提供商設定的基本規則,決定AI的能力邊界與禁區。一般用戶無法直接修改,但了解這些規則有助於避免無效提問。 隨著AI技術快速發展,李慕約建議使用者不要過度依賴網路上的提示詞範本,反而應該培養清晰表達需求的能力、了解不同AI的特長,並持續測試比較。他強調,在快速演變的AI時代,能夠有效溝通需求將是最關鍵的競爭力。 // 想學更多生成式AI、提示工程或打造屬於你的AI工作流? 李慕約的AI365訂閱服務(折扣碼:BNEXT) https://pse.is/76j8v7 2025生成式AI年會 https://gaiconf.com/ // 【新商業學校|激增十倍工作效率的 AI 工作流】 ✔️應戰 30+ 職場應用場景,上手 10+ AI 工具 🔥限時 6 折優惠> https://pse.is/78gwf2 善用 AI 有感提升70%工作效率!解析3大應用 x 實戰15個工作場景,立即報名【4/29 AI實戰工作術】雙人揪團最優惠:https://reurl.cc/36G4Y0