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In questo video mostro come ho progettato e testato un agente UiPath complesso usando UiPath Agent Builder—costruito per funzionare in modo affidabile su esecuzioni ripetute, orchestrare più tool e restare ancorato al giusto contesto per offrire risultati coerenti. L’obiettivo principale è stabilità e accuratezza. Invece di concentrarci su ciò che accade sullo schermo in una singola esecuzione, puntiamo a un design che produca la stessa interpretazione e lo stesso percorso decisionale su più run. Con un approccio strutturato e basato su step, questo agente raggiunge oltre il 90% di coerenza tra esecuzioni, riducendo le interpretazioni errate e rendendolo molto più adatto a casi d’uso reali in ambito business. Cosa imparerai in questa demo ✅ Come progettare un agente multi-tool in UiPath Agent Builder Vedrai come l’agente è strutturato come un workflow chiaro che richiama diversi tool in un ordine prevedibile. Questo lo rende più facile da manutenere, più facile da auditare e più affidabile quando lo esegui ripetutamente. ✅ Context grounding per ridurre l’ambiguità Un elemento chiave per costruire agenti stabili è assicurarsi che operino con il contesto corretto. Mostro come il context grounding viene usato per mantenere l’agente allineato allo scope di business previsto, così non “deriva” né interpreta gli input in modo diverso tra un run e l’altro. ✅ Due punti di escalation con comportamenti diversi Questo agente include due escalation separate, ognuna configurata con uno scopo e un outcome differente: Escalation #1 – “Continue with Decision” Pensata per situazioni in cui serve una decisione umana, ma vuoi comunque che l’agente continui il processo complessivo. Se l’utente rifiuta l’azione corrente, l’agente salta quello specifico step e procede con l’iterazione successiva. Questo pattern è utile quando vuoi supervisione senza fermare la produttività—ad esempio, approvare eccezioni mantenendo l’automazione in esecuzione. Escalation #2 – “Stop the Agent Run” La seconda escalation è configurata come stop definitivo. Se l’utente rifiuta in questo punto, l’agente termina immediatamente l’esecuzione. È un forte pattern di governance per scenari in cui una soglia indica rischio o impatto più elevati, e continuare non è appropriato senza ulteriore revisione. Perché è importante per l’automazione enterprise Negli ambienti reali, l’affidabilità non è opzionale. Una demo che funziona una volta non basta—conta se l’agente resta accurato nel tempo, su esecuzioni ripetute e in condizioni diverse. Per questo il video enfatizza: Chiarezza degli step e orchestrazione prevedibile Contesto ancorato per prevenire interpretazioni errate Controlli human-in-the-loop per un’esecuzione sicura Design delle escalation coerente con la governance (continuare vs fermare) Se stai costruendo agenti per la produzione, questo approccio ti aiuta a creare soluzioni non solo funzionanti, ma anche auditabili, controllabili e ripetibili—requisiti chiave per l’adozione enterprise. 📌 Se vuoi, posso anche condividere un video di follow-up focalizzato su: pattern di configurazione delle escalation, best practice per i confini tra tool, migliorare la coerenza tra run, e strutturare gli step dell’agente per stabilità a lungo termine. Grazie per aver guardato—e se l’hai trovato utile, metti like, iscriviti e lascia un commento con il caso d’uso che stai costruendo come prossimo!