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Hintergründe, Herausforderungen und Lösungsansätze zur Absicherung von Systemen mit KI-Komponenten --- Dr. Daniel Schneider, Abteilungsleiter Embedded Systems Quality Assurance, Fraunhofer IESE --- Künstliche Intelligenz (KI) im Allgemeinen und Machine Learning (ML) im Besonderen gewinnt auch im Kontext sicherheitskritischer Systeme zunehmend an Bedeutung. Entsprechend stellt sich die Frage nach der Gewährleistung und dem Nachweis der funktionalen Sicherheit. In diesem Webinar werden zunächst einige Grundlagen zum Thema Machine Learning vermittelt. Anschließend wird dann auf Herausforderungen und Lösungsansätze bezüglich der Absicherung eingegangen. Mehr Infos zum Webinar und unserem Referenten unter: https://s.fhg.de/syski Einen umfassenden Überblick über »Verlässliche KI/Dependable AI« und die Lösungsbausteine des Fraunhofer IESE finden Sie außerdem hier: http://s.fhg.de/depai