• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Prolog як семантичний еквівалент реляційної алгебри скачать в хорошем качестве

Prolog як семантичний еквівалент реляційної алгебри 11 дней назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Prolog як семантичний еквівалент реляційної алгебри
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Prolog як семантичний еквівалент реляційної алгебри в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Prolog як семантичний еквівалент реляційної алгебри или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Prolog як семантичний еквівалент реляційної алгебри в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Prolog як семантичний еквівалент реляційної алгебри

Prolog як семантичний еквівалент реляційної алгебри Теоретико-множинні операції — це фундамент сучасної інформатики. Незалежно від того, що ви розробляєте: системи штучного інтелекту, архітектуру баз даних, алгоритми кібербезпеки чи просто працюєте зі словниками, графами та списками — ви неминуче стикаєтесь із необхідністю обробляти множини. Коли у 1970-х роках з'явилася реляційна алгебра Кодда, вона стала вичерпним математичним апаратом для розв'язання таких задач. Сьогодні цей апарат найчастіше вивчають через синтаксис SQL, де кожна дія виглядає як окремий інструмент: CROSS JOIN для декартового добутку, WHERE для фільтрації, INTERSECT для перетину. Через це у розробників формується звичка сприймати, наприклад, з'єднання таблиць просто як "декартів добуток плюс умову". Але аналіз цієї теми через парадигму логічного програмування (ЛП) розкриває набагато глибшу картину. Ця доповідь базується на дослідженнях Пана Ющенка і пропонує унікальний погляд на природу роботи з даними, якого ви не знайдете в класичних монографіях. Ми відійдемо від традиційного синтаксичного сприйняття і покажемо: Що мова Prolog є абсолютно повноцінним інструментом для обробки множин, який повністю покриває всі операції Алгебри Кодда. Що між логічним програмуванням та РАК існує сувора семантична еквівалентність, незважаючи на їхню синтаксичну прірву. Таке переосмислення має величезне пізнавальне значення. Розуміння того, як один простий логічний принцип замінює цілу низку SQL-операторів, дозволяє по-новому поглянути на механіку роботи з множинами не лише в реляційних базах даних, а й у функціональних (наприклад, Haskell) та класичних імперативних мовах. У подальшому будемо розглядати декларативні предикати Prolog як відношення і не зосереджуватись на обчислювальних предикатах (таких як read, write, is, not). Кожен виклик предиката є зверненням до цього відношення. Тіло правила формує кон'юнкцію відношень. Виконання правила у Prolog призводить до послідовної генерації успішних підстановок змінних. Механізм повернення (backtracking) перебирає альтернативні варіанти, скасовуючи попередні зв’язування під час відкату. Операція проєкції в реляційній алгебрі зменшує арність (кількість атрибутів) відношення. У Prolog це реалізується елементарно на рівні заголовка правила та анонімних змінних: Значення, позначені символом _, обчислюються, але не зв'язуються з жодним ідентифікатором і не потрапляють до результуючого відношення p. Розглянемо приклад правила з двома викликами: На цьому прикладі ми бачимо правило r, яке викликає два предикати: p1 з аргументами A і B, та p2 з аргументами C і D. Тут важливо підкреслити головну деталь: між ними немає жодної спільної змінної. Оскільки немає спільної змінної, немає й інформаційної залежності. Тому рушій Prolog просто згенерує всі можливі комбінації першого відношення з усіма можливими комбінаціями другого. Ми отримали класичний декартів добуток. Узагальнюючи, у правилах, де n викликів предикатів не мають спільних змінних (тобто незалежні один від одного інформаційно), результатом є декартів добуток n відповідних відношень або множин. Кожен виклик формує свої результати незалежно. Для першого результату p1 формуються всі можливі варіанти результатів p2. Потім процес повторюється для другого результату p1. Це створює класичний декартів добуток простору рішень. Кількість предикатів та їхня арність можуть бути довільними. Чому саме спільна змінна створює залежність? Ключова ідея полягає в механіці логічного рушія: Уніфікація виконує підстановки конкретних значень замість змінних. Ці підстановки поширюються на інші виклики предикатів у межах кон'юнкції. Це миттєво обмежує простір рішень (відсікає невідповідні факти з бази знань). Саме цей процес і є сутністю тета-обмеження. Перехід до обмеження відбувається в момент збігу змінних. У викликах p1 та p2 з'являється спільна змінна Y. Тепер ці виклики не є незалежними. Значення Y, яке було успішно знайдене у p1, автоматично підставляється в p2, обмежуючи його простір пошуку. Виникає інформаційна залежність, яка забороняє формувати результати незалежно. Спільні змінні без додаткових умов моделюють екві-з'єднання (equi-join), тобто умову строгої рівності. У ЛП структура кон’юнкції предикатів разом з механізмом уніфікації утворює універсальний реляційний механізм, який залежно від топології спільних змінних реалізує декартів добуток, тета-обмеження, тета-з’єднання та перетин. Тобто, з урахуванням простого запису об'єднання та реляційного ділення, ЛП покриває всі операції РАК. НаУКМА, ф-т Інформатики. © Костик Олексій - студент © Ющенко Юрій Олексійович - доцент, к.ф.-м.н.

Comments
  • Дії з множинами-списками в Prolog та порівняння з SQL, Haskell і Python. Реляційне ділення. 1 месяц назад
    Дії з множинами-списками в Prolog та порівняння з SQL, Haskell і Python. Реляційне ділення.
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Підґрунтя Логічного програмування. 3 года назад
    Підґрунтя Логічного програмування.
    Опубликовано: 3 года назад
  • Хрестики - нулики на полі 3х3. Порівняння підходів та засобів 11 дней назад
    Хрестики - нулики на полі 3х3. Порівняння підходів та засобів
    Опубликовано: 11 дней назад
  • КАК УСТРОЕН TCP/IP? 1 год назад
    КАК УСТРОЕН TCP/IP?
    Опубликовано: 1 год назад
  • Ричард Фейнман: Почему невозможно вернуться на Землю с Марса 1 день назад
    Ричард Фейнман: Почему невозможно вернуться на Землю с Марса
    Опубликовано: 1 день назад
  • Это самый глубокий уровень материи? 2 дня назад
    Это самый глубокий уровень материи?
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Жириновский: остатки Ирана и Турции войдут в состав России! Воскресный вечер с Соловьевым. 13.05.18 7 лет назад
    Жириновский: остатки Ирана и Турции войдут в состав России! Воскресный вечер с Соловьевым. 13.05.18
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Вся IT-база в ОДНОМ видео: Память, Процессор, Код 3 месяца назад
    Вся IT-база в ОДНОМ видео: Память, Процессор, Код
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Я полностью перешел на Linux и больше НИКОГДА не установлю Windows 18 часов назад
    Я полностью перешел на Linux и больше НИКОГДА не установлю Windows
    Опубликовано: 18 часов назад
  • Вся база SQL для начинающих за 1 час 2 года назад
    Вся база SQL для начинающих за 1 час
    Опубликовано: 2 года назад
  • Алгоритмы на Python 3. Лекция №1 8 лет назад
    Алгоритмы на Python 3. Лекция №1
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Задача комівояжера. Порівняння SWI-Prolog та Python. 11 дней назад
    Задача комівояжера. Порівняння SWI-Prolog та Python.
    Опубликовано: 11 дней назад
  • Владимир Жириновский дал прогноз по ситуации с Ираном 6 лет назад
    Владимир Жириновский дал прогноз по ситуации с Ираном
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Детально про важливий предикат repeat в Логічному програмуванні 23 часа назад
    Детально про важливий предикат repeat в Логічному програмуванні
    Опубликовано: 23 часа назад
  • Абдуктивне логічне програмування (ALP) 1 месяц назад
    Абдуктивне логічне програмування (ALP)
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • GLM-5 УНИЧТОЖИЛА DeepSeek! Бесплатная нейросеть БЕЗ ограничений. Полный тест 2026 3 недели назад
    GLM-5 УНИЧТОЖИЛА DeepSeek! Бесплатная нейросеть БЕЗ ограничений. Полный тест 2026
    Опубликовано: 3 недели назад
  • Послиця в лосинах: Чому Україна з такими дипломатами втрачає шанси заробити на війні в Ірані? 1 день назад
    Послиця в лосинах: Чому Україна з такими дипломатами втрачає шанси заробити на війні в Ірані?
    Опубликовано: 1 день назад
  • Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час 1 год назад
    Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час
    Опубликовано: 1 год назад
  • Как защитить API: Уязвимости и решения 11 дней назад
    Как защитить API: Уязвимости и решения
    Опубликовано: 11 дней назад
  • Задача Анштайна 3 недели назад
    Задача Анштайна "Детектив". Порівняння Prolog, Haskell, Python.
    Опубликовано: 3 недели назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5