Как бесплатно запустить локальный ИИ-ассистент для разработки на ПК скачать в хорошем качестве

Как бесплатно запустить локальный ИИ-ассистент для разработки на ПК

В этом видео я пошагово показываю, как запустить локальный ИИ-ассистент для разработки на обычном ПК — без облаков, без API и без подписок. Мы развернём модель Qwen3-Coder локально через Ollama и подключим её к редактору кода с помощью Continue. Всё работает напрямую на видеокарте RTX 4070 Laptop (8 GB VRAM) и 32 GB RAM. Разберём: • Установку Ollama • Выбор и запуск Qwen3-Coder • Настройку Continue в VS Code • Генерацию кода на реальном проекте • Работу модели с кодовой базой • Влияние объёма VRAM Видео будет полезно разработчикам, которые хотят: — использовать ИИ без передачи кода в облако — работать без подписок и API-ключей — контролировать модель и её поведение — понимать архитектуру локального AI-workflow 🛠 Используемый стек • Qwen3-Coder • Ollama • Continue • VS Code • RTX 4070 Laptop (8 GB VRAM) • 32 GB RAM Таймкоды: 00:00 Введение 00:24 Установка Ollama 00:50 Выбор модели 02:42 Установка Qwen3-Coder 03:20 Проверка запуска 03:48 Настройка Continue 04:58 Генерация Dashboard 06:03 Генерация Notification Service 08:11 Работа модели с кодовой базой 09:03 Выводы