У нас вы можете посмотреть бесплатно День из жизни инженера машинного обучения (в *небольшом* стартапе) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
День из жизни инженера по машинному обучению в небольшом стартапе Nutrify из Брисбена, Австралия. Nutrify использует компьютерное зрение, чтобы сделать изучение и отслеживание цельных продуктов увлекательным. Ссылки из видео: Скачать Nutrify в App Store — https://apple.co/4ahM7Wc Сайт Nutrify — https://www.nutrify.app Чему мы научились за год создания LLM, часть II — https://www.oreilly.com/radar/what-we... Система Apple Overton для машинного обучения — https://machinelearning.apple.com/res... Копирование движка данных Tesla для изображений продуктов питания — • Copying Tesla's data engine, but with food... Рекомендуемые мной ресурсы по машинному обучению — https://www.mrdbourke.com/ml-resources/ Список деталей для ПК с глубоким обучением 2020 года — https://au.pcpartpicker.com/list/8KXXjp Список деталей для ПК с глубоким обучением 2024 года — https://au.pcpartpicker.com/list/xBvRdH Другие ссылки: Скачать Nutrify (мой стартап) — https://nutrify.app Изучение ИИ/МО (курс для начинающих) — https://dbourke.link/ZTMMLcourse Изучение TensorFlow — https://dbourke.link/ZTMTFcourse Изучение PyTorch — https://dbourke.link/ZTMPyTorch Читать мой роман «Чарли Уокс» — https://www.charliewalks.com Связаться: Веб — https://dbourke.link/web X/Twitter — / mrdbourke Twitch — / mrdbourke Канал ArXiv (прошлые трансляции) — https://dbourke.link/archive-channel Получать обновления о моей работе по электронной почте — https://dbourke.link/newsletter Временные метки: 0:00 — вступление 1:08 — утреннее заседание/завтрак 1:41 — чтение 2:15 — маркировка данных 2:40 — обучение модели 4:19 — исправление ошибок 4:34 — обед 6:09 — дневное заседание 6:51 — над чем мы работали (за день) 8:36 — идеи на будущее 9:28 — вычислительный кластер Nutrify в шкафу 11:00 — сравнение скорости видеокарт Nvidia 12:00 — маховик данных Nutrify 13:14 — конец дня 14:34 — ошибки