Трансформаторы предложений — ОБЪЯСНЕНИЕ! скачать в хорошем качестве

Трансформаторы предложений — ОБЪЯСНЕНИЕ!

Давайте поговорим о рекуррентных сетях, нейронных сетях-трансформерах, сетях BERT и преобразователях предложений — всё в одном видео! Подпишитесь на меня в M E D I U M: https://towardsdatascience.com/likeli... Присоединяйтесь к нам в D I S C O R D:   / discord   Поставьте лайк и ПОДПИШИТЕСЬ:    / codeemporium   ИНВЕСТИРОВАНИЕ [1] Webull (Вы можете получить 3 акции бесплатно, создав аккаунт в Webull сегодня): https://a.webull.com/8XVa1znjYxio6ESdff ЛИТЕРАТУРА [1] Основная статья, в которой впервые были представлены Sentence Transformers: https://arxiv.org/pdf/1908.10084.pdf [2] Статья, в которой впервые были представлены BERT: https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf [3] Чем BERT отличается от трансформеров: https://ai.stackexchange.com/question... [4] Триплетные потери и архитектура описаны на странице 5: https://openreview.net/pdf?id=hga6dk7... [5] Эластичный поиск AWS K-NN: https://docs.aws.amazon.com/opensearc... [6] Алгоритм приближенных ближайших соседей, используемый Spotify (ANNOY): https://github.com/spotify/annoy [7] Блог Colah, в котором подробно рассматриваются сети LSTM: https://colah.github.io/posts/2015-08... [8] Моё видео о LSTM, объясняющее всё, что вам нужно знать:    • LSTM Networks - EXPLAINED!   [9] Моё оригинальное видео о нейронных сетях Transformer:    • Transformer Neural Networks - EXPLAINED! (...