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一次搞懂雙軸轉型！解鎖AI與永續的關鍵語彙

一次搞懂雙軸轉型！解鎖AI與永續的關鍵語彙 AI.ESG.數位轉型顧問 沈重宗 人工智慧加速永續智慧轉型學習指南 導讀 本學習指南旨在協助您複習和理解人工智慧（AI）如何加速環境、社會和治理（ESG）的發展，並協助企業推動永續智慧轉型。內容涵蓋AI在ESG不同面向的應用案例、相關的國際標準和指引，以及企業在數位和永續雙軸轉型中面臨的挑戰與機遇。 核心概念 ESG (環境、社會、治理): 企業在營運中除了財務績效外，需要考量其對環境、社會和公司治理的影響。 AI (人工智慧): 利用機器學習、數據分析等技術來模擬人類智能，解決複雜問題。 永續智慧轉型 (Sustainable Smart Transformation): 企業結合永續發展目標與智慧科技應用，實現環境、社會和經濟效益的平衡。 雙軸轉型 (Twin Transformation): 同時進行數位轉型和永續轉型，兩者相互促進。 AI 治理 (AI Governance): 建立管理和規範AI系統的框架，確保其安全、可靠、值得信賴並符合倫理原則。 AI 管理系統 (AIMS - Artificial Intelligence Management System): 一套系統化的程序，用於管理AI相關的風險和機會，如ISO 42001。 VUCA 時代: 指動盪 (Volatility)、不確定 (Uncertainty)、複雜 (Complexity) 和模糊 (Ambiguity) 的時代，強調快速變化和難以預測的商業環境。 主要內容 AI與ESG的結合: AI能夠在環境（如碳管理、能源效率）、社會（如供應鏈人權、員工福祉）和治理（如合規性、透明度）等方面，協助企業更有效地收集、分析和報告數據，推動永續發展。 AI在ESG中的應用案例 (依據Deloitte Global分類): 合規 (Compliance): 法規掃描與對應、報告草擬。 成長 (Growth): 目標設定與基準比較、銷售支援。 變革 (Change): ESG查詢自助服務、客製化學習計畫。 轉型 (Transformation): 保護供應鏈、能源整合。 數據與AI基礎 (Data & AI Foundations): 綠色AI。 ESG數據管理的重要性與挑戰: 重要性: 提升透明度、吸引投資者、協助政策制定、提升市場競爭力。 挑戰: 數據一致性與可比性、數據整合困難、數據品質與隱私安全。 歷史數據的整合在永續發展中的作用: 透過分析歷史數據，企業可以理解趨勢、預測未來，並做出更有效的永續發展策略。 相關國際標準和指引: ISO IWA 48:2024《ESG實施原則》: 提供具體可行的指引，協助組織實現一致性報告，將ESG原則融入組織文化。 ISO/IEC 42001《人工智慧管理系統》: 建立透明且具可歸責性的程序，管理AI風險與機會，平衡AI創新與治理。與ISO 9001、ISO 27000等管理系統相容。 ISO 37000《組織治理》、ISO 38500《IT治理》、ISO 38507《組織使用人工智慧的治理影響》: 提供企業在治理層面的國際標準參考。 聯合國的AI治理倡議: 強調AI治理的重要性，涵蓋包容性、公共利益、數據治理、多利害關係者參與等指導原則。 雙軸轉型的概念與實踐: 結合數位轉型和永續轉型，利用數位技術提升永續績效，並將永續思維融入數位發展策略。歐洲的Horizon Europe計畫是推動雙軸轉型的案例。 VUCA時代下的企業經營與領導者: 在快速變化和不確定的環境中，企業需要具備組織賦能和敏捷決策的能力。管理層面臨挑戰，需要從控制轉向適應，從命令轉向引導，從專業分工轉向重塑分工，從落實制度轉向重建制度，並培養對人、對事、對組織的能力。 自測題 簡答題 (每題約2-3句話) 請說明ESG分別代表哪三個面向？ 請舉例說明AI如何在環境（E）面向協助企業永續發展？ 根據Deloitte Global的分類，AI在ESG的「合規」面向有哪些應用案例？ ESG數據管理為何對企業吸引投資者很重要？ ISO IWA 48《ESG實施原則》的主要目標是什麼？ ISO/IEC 42001《人工智慧管理系統》的目的是什麼？ ISO/IEC 42001具備與哪些其他管理系統的相容性？ 什麼是「雙軸轉型」？ 在VUCA時代，企業的管理層在面對挑戰時，應如何從「對事」方面進行轉變？ 根據ISO國際標準的AI治理模型，AI實作治理對AIMS有哪些指導作用？ 問答題答案 ESG分別代表環境（Environmental）、社會（Social）和治理（Governance）。 AI可以在環境面向協助企業進行碳盤查、能源管理最佳化、預測環境風險等，從而減少對環境的負面影響。 AI在ESG合規面向的應用案例包括監控和分析法規以確保合規性，以及使用生成式AI草擬報告初稿。 良好的ESG數據管理能提升企業數據的透明度和可信度，使投資者能夠更準確地評估企業的可持續性表現，進而增加投資意願。 ISO IWA 48的主要目標包括支持ESG績效管理、提升衡量與報告的一致性與可靠性、促進標準間的互通性，以及推動全球一致性傳達永續努力。 ISO/IEC 42001的目的是建立一套透明且具可歸責性的程序，以結構化方式管理AI相關的風險和機會，平衡AI的創新與治理。 ISO/IEC 42001具備與ISO 9001品質管理和ISO 27000資訊安全管理系列標準的相容性。 雙軸轉型是指企業同時進行數位轉型和永續轉型，利用數位技術加速永續發展，並將永續思維融入數位化策略。 在VUCA時代，企業管理層在「對事」方面應從強調「控制」轉向具備「適應」能力，以應對各種變化並做出恰當的回應。 根據ISO AI治理模型，AI實作治理對AIMS提供策略與政策指導，評估提出的計畫與建議，並監督績效與符合性。 申論題 請詳述人工智慧如何在企業的環境、社會和治理這三個面向，具體協助推動永續發展和智慧轉型。請結合文章中提到的應用案例進行說明。 分析ESG數據管理在當前企業經營環境中的重要性，並討論企業在數據透明度、即時性和準確性方面面臨的挑戰以及可能的解決方案。 解釋「雙軸轉型」的概念及其在企業永續經營中的意義。請結合歐洲Horizon Europe計畫等案例，闡述數位轉型與永續轉型如何相互促進。 探討在VUCA時代，企業的中間管理層面臨哪些挑戰，以及他們需要具備哪些新的思維和能力來應對這些挑戰並推動組織變革。 論述國際標準（如ISO IWA 48和ISO/IEC 42001）和國際倡議（如聯合國的AI治理倡議）在協助企業實踐ESG和AI治理方面的作用。 詞彙表 ESG (環境、社會、治理): Environmental, Social, and Governance. 企業在營運過程中，考量環境保護、社會責任和公司治理的非財務績效指標。 AI (人工智慧): Artificial Intelligence. 透過電腦系統模擬人類智能的技術，用於數據分析、模式識別、決策制定等。 永續智慧轉型: Sustainable Smart Transformation. 企業將永續發展理念與智慧科技深度融合，實現經營效率提升和社會環境效益兼顧的轉型。 雙軸轉型: Twin Transformation. 同時推動數位轉型（Digital Transformation）和永續轉型（Sustainability Transformation）。 AI 治理: AI Governance. 建立和實施管理AI系統開發、部署和使用的原則、政策、程序和標準，確保其符合倫理、法律和安全要求。 AIMS (人工智慧管理系統): Artificial Intelligence Management System. 一個系統化的框架，用於管理AI相關的風險和機會，如ISO/IEC 42001標準。 VUCA: Volatility, Uncertainty, Complexity, Ambiguity. 描述當前商業環境快速變化、難以預測、相互關聯且模糊不清的特點。 碳盤查: Carbon Inventory. 測量和計算一個組織或產品在特定時間範圍內的溫室氣體排放總量。 碳足跡: Carbon Footprint. 一個活動、產品或組織所產生的溫室氣體排放總量，通常以二氧化碳當量表示。 循環經濟: Circular Economy. 一種經濟模式，旨在最大化資源的使用效率，減少浪費，透過重複利用、修復、翻新和回收來延長產品和材料的生命週期。 AIoT (智慧聯網): Artificial Intelligence of Things. 將人工智慧技術應用於物聯網設備，實現更智慧化的感知、決策和控制。 透明度: Transparency. 企業公開和清晰地披露其相關資訊，特別是關於其ESG表現的數據和實踐。 即時性: Real-time. 數據或資訊能夠在發生的同時或極短的時間內被獲取和處理。 準確性: Accuracy. 數據或資訊的真實性、可靠性和精確程度。 數據治理: Data Governance. 組織管理其數據可用性、可用性、完整性和安全性的整體管理過程。 互通性: Interoperability. 不同系統、設備或應用程序之間能夠順暢地交換和使用資訊的能力。 AIAB (聯合國高級別AI諮詢機構): UN AI Advisory Body. 聯合國設立的機構，負責就人工智慧的機遇、風險和國際治理等方面提供諮詢。 COP29 (聯合國氣候變化大會): Conference of the Parties 29. 聯合國氣候變化框架公約的締約方會議，討論和協調應對氣候變遷的全球行動。 ISO (國際標準化組織): International Organization for Standardization. 一個獨立的非政府國際組織，負責制定國際標準。 BSI (英國標準協會): British Standards Institution. 英國的國家標準機構，也是國際標準制定中的重要參與者。 學習型組織: Learning Organization. 一個能夠持續學習、適應變化並提高其績效的組織。 敏捷決策: Agile Decision-making. 在快速變化的環境中，能夠迅速、靈活地做出決策，並根據反饋進行調整。