Как анализировать финансовые данные с помощью TimescaleDB | Эпизод №2: Иерархические непрерывные ... скачать в хорошем качестве

Как анализировать финансовые данные с помощью TimescaleDB | Эпизод №2: Иерархические непрерывные ...

Timescale Community Templates — это серия вебинаров, посвящённая определённым отраслям и призванная способствовать сотрудничеству и обмену опытом. Присоединяйтесь к нашей онлайн-встрече с Джонатасом Паганини, специалистом по разработке Timescale, где мы подробно рассмотрим мир иерархических непрерывных агрегатов (продвинутую версию материализованных представлений Postgres) для данных финансового рынка. В этой встрече мы рассмотрим тонкости построения японских свечей по нескольким таймфреймам и создания эффективных конвейеров обработки на базе PostgreSQL. Узнайте о значении иерархических измерений, роли плотности данных, стратегиях оптимального размера фрагментов и преимуществах сжатия данных. Джонатас профессионально проведёт вас по механизму материализации, остановившись на ключевых аспектах обратных заполнений во время циклов обновления и их влиянии на ваши данные. Кроме того, мы рассмотрим, как водяные знаки могут быть использованы для оптимизации минимального окна, необходимого для обновления, а также проведём содержательное сравнение вариантов обработки данных только с материализованными данными и в режиме реального времени. Независимо от того, являетесь ли вы финансовым аналитиком, инженером баз данных или просто интересуетесь новейшими технологиями баз данных, этот вебинар призван предоставить ценную информацию о совершенствовании ваших процессов обработки данных финансового рынка. 🛠 𝗥𝗲𝗹𝗲𝘃𝗮𝗻𝘁 𝗥𝗲𝘀𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲𝘀 📌Подробнее о шаблонах сообщества Timescale ⇒ https://tsdb.co/templates-blog 📌 Шаблоны GitHub ⇒ https://github.com/timescale/templates 📌 Часы работы офиса ⇒ https://tsdb.co/officehours 📹 Другие финансовые сессии ✨ Эпизод 1 — Обзор фреймворка ⇒    • How to Analyze Financial Data With Timesca...   ✨ Эпизод 2 — Иерархические непрерывные агрегаты ⇒ (текущая версия) ✨ Эпизод 3 — Отслеживание Последняя цена и побочные эффекты триггера ⇒    • How to Analyze Financial Data With Timesca...   ✨ Эпизод 4 — Отслеживание парной корреляции ⇒    • How to Analyze Financial Data With Timesca...   ✨ Эпизод 5 — Методы понижения частоты дискретизации ⇒    • How to Analyze Financial Data With Timesca...   ✨ Эпизод 6 — Сжатие и эффекты Эйда ⇒    • How to Analyze Financial Data With Timesca...   🐯 𝗔𝗯𝗼𝘂𝘁 𝗧𝗶𝗺𝗲𝘀𝗰𝗮𝗹𝗲 Timescale — это зрелая облачная платформа PostgreSQL, специализированная для ресурсоёмких рабочих нагрузок, таких как временные ряды, события, аналитика, векторные данные и ИИ. Timescale стремится помогать разработчикам программного обеспечения и компаниям по всему миру, помогая им создавать вычислительные технологии нового поколения. 💻 𝗙𝗶𝗻𝗱 𝗨𝘀 𝗢𝗻𝗹𝗶𝗻𝗲! 🔍 Сайт ⇒ https://tsdb.co/website 🔍 Slack ⇒ https://slack.timescale.com (#обсуждение-данных-финансового-рынка) 🔍 GitHub ⇒ https://github.com/timescale 🔍 Twitter ⇒   / timescaledb   🔍 LinkedIn ⇒   / timescaledb   🔍 Блог Timescale ⇒ https://tsdb.co/blogs 🔍 Документация Timescale ⇒ https://tsdb.co/doc 📚 𝗖𝗵𝗮𝗽𝘁𝗲𝗿𝘀 ⏱ 0:00 ⇒ Введение ⏱ 2:54 ⇒ Рыночные данные Трансляция ⏱ 3:58 ⇒ Обзор иерархической непрерывной агрегации ⏱ 4:45 ⇒ Часть 1: Интервал и гранулярность ⏱ 6:52 ⇒ Часть 2: Водяные знаки ⏱ 19:02 ⇒ Часть 3: Журналы невалидации ⏱ 21:57 ⇒ Часть 4: Стратегии только материализованных данных ⏱ 23:39 ⇒ Часть 5: Агрегации с помощью инструментария ⏱ 27:32 ⇒ Часть 5: Политики хранения ⏱ 28:54 ⇒ Часть 6: Политики сжатия ⏱ 31:28⇒ Вопросы и ответы ⏱ 50:53 ⇒ Заключение