У нас вы можете посмотреть бесплатно (Survey) Optimization of Esports Observing Using Information Foraging Theory или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Optimization of Esports Observing Using Information Foraging Theory Reference 1. Ho-Taek Joo., Sung-Ha Lee., Cheong-mok Bae., Kyung-Joong Kim. (2023 March). Learning to automatically spectate games for Esports using object detection mechanism. Expert Systems with Applications 213 (2023): 118979. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.1... 2. Hendi Lie., Darren Lukas., Jonathan Liebig., Richi Nayak. (2019 February). A Novel Learning-to-Rank Method for Automated Camera Movement Control in E-Sports Spectating. Australasian Conference on Data Mining 2018: Data Mining pp 149–160. https://doi.org/10.1007/978-981-13-66... 3. Pirolli, P., Card, S. (1999). Information foraging. Psychological Review, 106(4), 643–675. https://doi.org/10.1037/0033-295X.106... 4. Tot, Marko, et al. (2021 August). What Are You Looking At? Team Fight Prediction Through Player Camera. 2021 IEEE Conference on Games (CoG). IEEE, 2021. https://doi.org/10.1109/CoG52621.2021... 5. Phang., Daniel Wei-Shen. (2014). Intelligent camera control in game replays. Lehigh University. Presenter : Jaehyeon Kim