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eu subestimava o notebookLM. achava que era “mais uma ferramenta”. até entender que o problema era o jeito preguiçoso de usar IA. abrir o chatgpt, pedir algo sem contexto e reclamar que o resultado é genérico. nesse episódio, eu mostro o fluxo que virou padrão na BNA pra aprender mais rápido e fazer melhor. o fluxo não-preguiçoso de IA 👇 notebookLM (ingestão de conhecimento) aqui entram várias mídias: vídeos do youtube, docs, exemplos, roteiros antigos, materiais internos tudo no mesmo lugar o roteiro é só um exemplo de aplicação desse processo extração de inteligência não é perguntar qualquer coisa é usar o prompt certo pra transformar referência bruta em passo a passo, roteiro ou processo especialmente quando você nem sabe por onde começar chatgpt (execução com memória) levar essa inteligência para projetos com contexto, instruções, histórico e estilo definidos pra não gerar output genérico que flopa! é assim que a gente cria roteiro, estrutura outbound e faz 2 pessoas entregarem como 10. IA não é mágica. é sistema, documentação e contexto.