Настройка рабочего каталога в R | Учебник R 1.11 | MarinStatsLectures скачать в хорошем качестве

Настройка рабочего каталога в R | Учебник R 1.11 | MarinStatsLectures

Настройка рабочего каталога в R: Как настроить рабочие каталоги в R с помощью меню и функций RStudio. Практика с бесплатным набором данных: (https://bit.ly/2rOfgEJ) 👍🏼Лучшие уроки по статистике и языку программирования R: (https://goo.gl/4vDQzT) ►► Хотите поддержать нас? Вы можете сделать пожертвование (https://bit.ly/2CWxnP2), поделиться нашими видео, оставить комментарий, поставить лайк или написать отзыв! В любом случае, мы будем вам благодарны! В этом уроке вы научитесь использовать функции «getwd», «setwd», «save.image» и «load» в меню R и R Studio. Содержание: 0:00:07 Что такое «рабочие каталоги» в статистическом программном обеспечении R и зачем они нужны 0:00:49 Как найти текущий рабочий каталог в R с помощью функции «getwd» 0:01:03 Как установить рабочий каталог в R с помощью команды «setwd» 0:02:15 Как настроить рабочие каталоги в R с помощью пунктов меню RStudio 0:03:26 Как сохранить текущий «образ рабочей области» в R с помощью функции «save.image» 0:04:38 Как сообщить R, что файл является образом рабочей области, с помощью расширения «.Rdata» 0:04:55 Как использовать пункты меню RStudio для сохранения образа рабочей области 0:05:32 Как удалить все элементы из текущей рабочей области с помощью команды «rm(list=ls()») 0:05:42 Как удалить все элементы из текущей рабочей области с помощью RStudio меню 0:05:54 как выйти из R с помощью меню RStudio 0:05:58 как выйти из R с помощью команды «q» 0:07:05 как загрузить предыдущее изображение рабочей области с помощью команды «load» 0:07:30 как загрузить предыдущее изображение рабочей области с помощью команды «file.choose» 0:07:51 как загрузить предыдущее изображение рабочей области с помощью меню RStudio Это видео — обучающее видео по программированию на R для начинающих. ► ► Смотрите ещё: ► Курс «Введение в статистику»: https://bit.ly/2SQOxDH ► Наука о данных в R: https://bit.ly/1A1Pixc ► Начало работы с R (серия 1): https://bit.ly/2PkTneg ► Графики и описательная статистика в R (серия 2): https://bit.ly/2PkTneg ►Распределения вероятностей в R (Серия 3): https://bit.ly/2AT3wpI ►Двумерный анализ в R (Серия 4): https://bit.ly/2SXvcRi ►Линейная регрессия в R (Серия 5): https://bit.ly/1iytAtm ►Концепция дисперсионного анализа и R https://bit.ly/2zBwjgL ►Проверка гипотез: https://bit.ly/2Ff3J9e Подпишитесь на MarinStatsLectures Подпишитесь: https://goo.gl/4vDQzT Сайт: https://statslectures.com Facebook: https://goo.gl/qYQavS Twitter: https://goo.gl/393AQG Instagram: https://goo.gl/fdPiDn Наша команда: Автор контента: Майк Марин (бакалавр наук, магистр наук), старший преподаватель в Университете Британской Колумбии (UBC). Продюсер и креативный менеджер: Ладан Хамадани (бакалавр наук, бакалавр наук, магистр общественного здравоохранения) Эти видео созданы #marinstatslectures для поддержки некоторых курсов в Университете Британской Колумбии (UBC) (#IntroductoryStatistics и #RVideoTutorials for Health Science Research), хотя мы предоставляем все видео бесплатно всем желающим. Спасибо за просмотр! Приятного просмотра и помните, что статистика почти так же прекрасна, как единорог!