12.الأشجار المتفرعة الصغرى||Greedy Method: Minimum Spanning Trees and MST Algorithms скачать в хорошем качестве
12.الأشجار المتفرعة الصغرى||Greedy Method: Minimum Spanning Trees and MST Algorithms
10 часов назад
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: 12.الأشجار المتفرعة الصغرى||Greedy Method: Minimum Spanning Trees and MST Algorithms в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно 12.الأشجار المتفرعة الصغرى||Greedy Method: Minimum Spanning Trees and MST Algorithms или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон 12.الأشجار المتفرعة الصغرى||Greedy Method: Minimum Spanning Trees and MST Algorithms в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
12.الأشجار المتفرعة الصغرى||Greedy Method: Minimum Spanning Trees and MST Algorithms
تتناول هذه المصادر التعليمية *طريقة الطمع (Greedy Method)* وتطبيقاتها في إيجاد *شجرة الامتداد الدنيا (MST)* لربط النقاط بأقل تكلفة ممكنة. يشرح المحتوى خصائص هذه الأشجار مثل *خاصية الدورة* و**خاصية التجزئة**، مع استعراض تطبيقات عملية لها في *شبكات الاتصالات**. ويركز النص بشكل أساسي على خوارزميتين رئيستين هما **خوارزمية بريم (Prim)* التي تبدأ من نقطة محددة لتوسيع الشجرة، و**خوارزمية كروشكال (Kruskal)** التي تعتمد على دمج المكونات المنفصلة بناءً على وزن الحواف. كما يوضح الملف كيفية تنفيذ هذه الخوارزميات باستخدام *هياكل البيانات* مثل صفوف الأولية، ويقارن بينهما من حيث *التعقيد الزمني* وآلية التنفيذ. تهدف هذه المواد في النهاية إلى تزويد القارئ بفهم عميق لكيفية تصميم وتحليل الخوارزميات التي تحل مشاكل الأمثلة في الرسوم البيانية.
Comments
